下面建立一个.cpp文件,写入如下代码: 前两句代码以图片的形式展 using namespace cv; void main() { IplImage* img; img = cvLoadImage(“F:\图像库\1.jpg”); cvNamedWindow(“ShowWindow”); cvShowImage(“ShowWindow”, img); waitKey(); } 然后点击本地windows调试器。 运行得到如下画面,即证明安装与...
为了方便,我们用makefile的方式来运行这个程序。 在display.cpp所在的文件夹下创建一个CMakeLists.txt文件,打开输入下面的内容: cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project( Display ) find_package( OpenCV REQUIRED ) add_executable( Display display.cpp ) target_link_libraries( Display ${OpenCV_LIBS} ) ...
Step 1 . 先将图片 image.jpg(去网上随便找一个图片,然后命名为:image.jpg) 放在与 main.cpp 文件同一文件夹下。 Step 2 . 将下面的代码复制到main.cpp文件里面: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::Mat(480, 640, CV_...
在终端中输入以下命令来安装OpenCV2: sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-dev 复制代码 配置环境: 为了在你的C++项目中使用OpenCV2,你需要在编译时链接OpenCV库。你可以通过以下方式在g++编译器中链接OpenCV库: g++ `pkg-config --cflags opencv` -o output_file input_file.cpp `pkg-config ...
打开VS2012,任意创建一个C++工程。在项目的【属性管理器】中,找到"MicroSoft.Cpp.Win32.user",右击其选择属性(这里有Debug和Release两个目录中都有"MicroSoft.Cpp.Win32.user",记得都要添加)。如果找不到【属性管理器】,在【视图】->【其他窗口】->【属性管理器】中打开。
在树莓派上安装opencv绝对是个坎坷的路程,同一批次的树莓派,用同一种方法安装,结果报的错截然不同。 尤其是make : ***[all] Error 2这个错误,困扰了我一个多小时,属实坑的不行。 直接上方法: sudo nano opencv-x.x.x/modules/python/src2/cv2.cppopencv-x.x.x是opencv路径 ...
至此，opencv for Mac 安装完毕，参考的网址如下：二、在MAC下使用OpenCV 1. 新建DisplayImage.cpp文件，代码如下 include <cv.h> include <highgui.h> using namespace cv;int main( int argc, char** argv ){ Mat image;image = imread( argv[1], 1 );if( argc != 2 || !image.data...
在Ubuntu机器上安装OpenCV4之后，读者可以编写测试程序测试安装是否成功，本案例使用读取图像并显示来测试。新建C++文件，命名为OpenCVTestDemo.cpp，并编写如下图像读取显示的代码。#include <iostream>#include "opencv2/opencv.hpp"int main(){ cv::Mat img = cv::imread("src.jpg"); //图像读取 cv:...
Opencv2.4.9安装⽬录/usr/local Opencv3.2.0安装⽬录/usr/local/opencv320 由于本电脑上gcc和g++默认包含(include)路径如下⽂所⽰，所以在CMakeLists.txt中，使⽤find_package(OpenCV REQUIRED)之后。即使不写include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )编译器也能在/usr/local/include下搜索到Opencv...
打开Debug|Win32,右键其下面的Microsoft.Cpp.Win32.user,然后点击保存Microsoft.Cpp.Win32.user。这样下次新建工程项目时便自动调用了该设置,不需要再次配置。如图。 完成了已经配置了OpenCV3.4的Visual Studio2017配置下同时配置了OpenCV2.4.9,实现永久有效。