CHEONG:【数字图像处理系列】opencv-python快速入门篇 原文链接 本系列python版本:python3.5.4本系列opencv-python版本:opencv-python3.4.2.17本系列使用的开发环境是jupyter notebook,是一个python的交互式开发环境,测试十分方便,并集成了vim操作,安装教程可参考:windows上
五。安装jupyter notebook 著名的jupyter notebook还是很有必要安装下的。 它是一种交互式编程工具,你可以写上一段代码,就执行下,执行结果也可以保留下来,让学习过程变得更直接,更容易。 大家可以采用pip方式安装jupyter notebook。 安装命令不告诉你,是不是你已经可以自己搞定了呢? pip install -ihttps://pypi.t...
五。安装jupyter notebook 著名的jupyter notebook还是很有必要安装下的。 它是一种交互式编程工具,你可以写上一段代码,就执行下,执行结果也可以保留下来,让学习过程变得更直接,更容易。 大家可以采用pip方式安装jupyter notebook。 安装命令不告诉你,是不是你已经可以自己搞定了呢? pip install -i https://pypi....
本系列opencv-python版本:opencv-python3.4.2.17 本系列使用的开发环境是jupyter notebook,是一个python的交互式开发环境,测试十分方便,并集成了vim操作,安装教程可参考:https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/80186276 本文我们将一起学习使用opencv-python对数字图像进行简单的处理,快速理解数字图像的原理...
本此实验运行环境为jupyter,当然通过pycharm也是可行的 1、数据: 手写数字共5000组数组 其中一共有0-9,10组数据,每一组中有500张对应的手写数字的图片 数据资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/1gTi-0xjDjbVUK_p_AzkZrw 提取码:1234 2、数据预处理: ...
IDE:我将在这里使用Jupyter。 Haar cascade:这是一种机器学习对象检测算法,用于识别图像或视频中的对象。 Keras:易于使用并得到广泛支持,Keras使深度学习尽可能简单。 Scikit学习:它是一个用于Python编程语言的自由软件机器学习库。 步骤1 安装依赖库 代码语言:javascript ...
使用cython有两种方式:第一个是编译生成Python扩展文件(有点类似于dll,即动态链接库),可以直接import使用。第二个是使用jupyter notebook或sage notebook 内联 cython代码。 先看第一种。还是举最经典的hello world的例子吧。新建一个hello.pyx文件,定义一个hello函数如下: ...
我相信你已经安装了 Python Shell / Jupyter Notebook / PyCharm 或 Visual Studio Code(仅举几例)来使用 Python 进行编程。 让我们安装广泛使用的包 (OpenCV) 开始,我们将在 Jupyter Notebook 的每个单元格中运行代码。 为图像预处理安装OpenCV 包 OpenCV 是一个预构建的、开源的库(包),广泛用于计算机视觉、...
基于jupyter notebook的python编程—–通过python编程,利用opencv对图像进行处理目录一、在python命令行下载opencv图像处理库1、打开python终端命令行2、在终端输入以下命令,下载opencv-python图像处理库二、准备图片视频数据1、将自己准备的图片放在相应的位置,记住不要有中文路径、图片的命名也不要是中文的2、准备一段不...
1 首先准备好物料：包括图片和文本编辑器，本例中用到的编辑器是jupyter。2 在文本编辑器中使用如下代码导入opencv模块和matplotlib模块：import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt 3 使用代码 img = cv.imread(''./img/002.jpg'',0) 以灰度模式读入图片，其中'&...