Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库,内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,对于python而言,在引用opencv库的时候需要写为import cv2。其中,cv2是opencv的C++命名空间名称,使用它来表示调用的是C++开发的opencv的接口 目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法...
1、图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。 • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 import cv2 img...
2 验证numpy 启动python后,执行import numpy,如果没有错误提示,则说明numpy正常安装了 三.安装matplotlib matplotlib在显示图像,绘制图表方面很方便,建议大家安装一下。 安装和检查的方法同numpy。安装命令改为: pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplematplotlib 四、安装opencv opencv有三种方式可以...
导入OpenCV库 在Python代码中,我们可以使用import语句导入OpenCV库。通常我们使用cv2作为OpenCV库的别名。下面是导入OpenCV库的代码示例: importcv2ascv 1. 加载和显示图像 在使用OpenCV进行图像处理之前,我们首先要加载图像。OpenCV提供了一个名为cv.imread()的函数,用于从文件中加载图像。该函数接受图像文件的路径作为参...
安装完opencv-python后命令行打开python交互式环境:import cv2 成功,便说明成功安装了opencv-python 二、opencv-python读取、展示和存储图像 1、imread函数imread函数读取数字图像,先看一下官网对于该函数的定义 cv2.imread(path_of_image, intflag) 函数参数一: 需要读入图像的完整的路径函数参数二: 标志以什么形式读入...
importcv2# 读取灰度图像gray_image=cv2.imread('gray_image.jpg',0)# 进行边缘检测edges=cv2.Canny(gray_image,100,200)# 显示边缘图像cv2.imshow('Edges',edges)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2.cmd执行命令:import cv2 没有报错则安装成功。 3.打开 pycharm,新建工程,新建.py文件,导入cv2 import cv2 as cv 没有报错则导入成功。 可能会导入失败,显示该模块不存在。 这是python的项目解释器的缘故,新建工程,就会新建一个项目解释器,以及一个第三方库。
"import cv2"来进行导入 下面用一只非常经典的猫咪开始练习使用opencv 1.首先导包 import cv2 #opencv读取的格式是BGR,与一般的RGB不同 importmatplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline #这样子就不需要plt.show() 2.读取图像数据 ...
import cv2# 创建一个窗口cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL)# 创建一个视频对象cap = cv2.VideoCapture(0)# 检查是否打开if not cap.isOpened():print('Video opened failed')exit(-1)# 获取视频帧的宽和高print(cap.get(3))print(cap.get(4))while True:# 读取视频帧ret, frame = cap.rea...
import numpy as npimport cv2 as cvimport glob# 终止条件criteria = (cv.TERM_CRITERIA_EPS + cv.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)# 准备对象点， 如 (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ...,(6,5,0)objp = np.zeros((6*7,3), np.float32)objp[:,:2] = np.mgrid[0:7,0:6].T...