pip install numpypip install mlpycd /optgit clone https://github.com/Itseez/opencv.gitcd opencv/git checkout tags/2.4.11mkdir buildcd buildcmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D BUILD_DOCS=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_EXAMPLES=OFF...
4.1 进入opencv源码目录中,新建build文件夹 4.2 进入build文件夹,打开终端使用cmake生成makefile cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 1. 等待编译完成之后执行make sudo make 1. 开始编译代码,大概需要1-2个小时 4.3 安装opencv 代码...
-OpenCV4.1.0源码包-OpenCV4.1.0扩展模块源码包(可选)-CMake3.13.4-VS2015或者以上版本-Python3.6.5或者以上版本 安装时候会强烈建议默认安装,后期会省去很多麻烦,然后完成如下几步即可实现安装包生成与测试。 Part.1 打开CMake,设置源码路径与编译生成路径,然后点击【configure】 在弹出的对话框中选择如下: 执行...
编译完成后,继续输入 mingw32-make install 即可自动安装到前面指定的文件夹内(这个过程很快) 进入安装好的文件夹中,把bin目录添加到环境变量 编写代码测试 新建一个cmake项目,其中Cmakelists.txt如下 cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0) project(cvTest VERSION 0.1.0) # 设置OpenCVConfig.cmake所在路径 set(...
打开CMake-gui(Start>All Programs> CMake-gui)如下填写字段(请参见下图):a. 单击Browse Source然后找到opencv文件夹。 b. 单击Browse Build然后找到我们创建的构建文件夹。 c. 点击Configure。 d. 它将打开一个新窗口以选择编译器。选择适当的编译器(此处为Visual Studio 11),然后单击Finish。 e. 等待分析...
cmake -S . -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv 其中: DCMAKE_INSTALL_PREFIX:OpenCV的安装地址,这里选择安装到/sur/local/opencv里。 之后,就会开始“跑码”预编译生成build文件夹和Markfile文件: cmake预编译 但是这样,我们后续编译只能安装Python2(系统)和C++的支持,无法支援到Python3和jav...
首先,modules / python / CMakeFiles.txt是一个CMake脚本,它检查要扩展到Python的模块。它会自动检查所有要扩展的模块并获取它们的头文件。这些头文件包含该特定模块的所有类,函数,常量等的列表。 其次,将这些头文件传递给Python脚本modules / python / src2 / gen2.py。这是Python绑定生成器脚本。它调用另一个...
1、使用 CMake (gui) 打开 opencv\CMakeLists.txt,置构建输出的目录 2、点击 Configure 开始配置,指定项目生成器目标为 “Visual Studio 14 2015 Win64” (这里希望生成 64 位的版本) 3、如果出现如下错误,忽略(该提示 提到 配置 PYTHON2_EXECUTABLE 选项,这里使用 python3 ) 4、下载文件失败错误(这个是由于...
第七步 配置OpenCV3和python通过CMake 1. 进入opencv cd ~/opencv 2. 创建build文件 mkdir build 3. 进入build cd build 4. 输入cmake指令 cmake的标准格式跟教程不太一样,我改进了些,YYY和ZZZ是你需要获得的 cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ ...
pip install numpy cmake 使用指定版本:如果您遇到版本不兼容问题,可以尝试安装指定版本的opencv-python。例如,要安装4.x.x版本的opencv-python,可以运行以下命令: pip install opencv-python==4.x.x 使用虚拟环境:如果您在使用多个Python项目时遇到冲突,可以考虑使用虚拟环境。虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项...