(这里图片失真是因为灯光的原因)equalhist.png5，小总结 根据以上几个增强方法来看，针对于本案例选取的图像，线性增强方法相对效果并不太好，可能会适用于其它的种类图像，而 Gamma转换 和直方图均衡化取得相对不错的结果 但图像增强、锐化没有最优方法，每种方法都有自己的特点，需要根据自己选择合适的 最后还是要...
图像增强、锐化,利用 Python-OpenCV 来实现 4 种方法! 简介:图像增强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的原因是因为像素灰度差值变化不大,图片各区域产生视觉效果似乎都是一样的, 没有较为突出的地方,看起来不清晰的感觉解决这个问题的最直接简单办法,放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。 图像增强目的...
这里factor设置为 2 ,变换结果如下,会看到强光处出现失真效果 (这里对排列图片做一下说明,从左到右依次为 原图灰度图、原图灰度直方图、处理之后的灰度图、处理之后的灰度直方图,以下的图片排列方式相同) 2,伽马变换 伽马变换对像素值做的是幂次方变换,主要是图像的灰度级发生改变,转换的原理公式为: 、定义与前面...
{ cout << "打开图片失败" << endl; return -1; } Mat blurImg; //均值滤波降低图像噪声 blur(img, blurImg, Size(size, size)); //显示原图像 imshow("原图", img); //显示去噪后的图像 imshow("均值滤波", blurImg); imwrite("blur.jpg", blurImg); waitKey(0); //关闭所有窗口 destroyAl...
图像增强、锐化,利用 Python-OpenCV 来实现 4 种方法! 图像增强目的使得模糊图片变得更加清晰、图片模糊的原因是因为像素灰度差值变化不大,图片各区域产生视觉效果似乎都是一样的, 没有较为突出的地方,看起来不清晰的感觉 解决这个问题的最直接简单办法,放大像素灰度值差值、使图像中的细节更加清晰。 目前较为常用的...
结果如下,看起来还是不错的!(这里图片失真是因为灯光的原因) equalhist.png 小总结 根据以上几个增强方法来看,针对于本案例选取的图像,线性增强方法相对效果并不太好,可能会适用于其它的种类图像,而 Gamma转换 和直方图均衡化取得相对不错的结果 但图像增强、锐化没有最优方法,每种方法都有自己的特点,需要根据自己...
可以对图片进行锐化增强: 3 高斯滤波 首先,高斯函数的特点是以x轴某一点(这一点称为均值)为对称轴,越靠近中心数据发生的概率越高,最终形成一个两边平缓,中间陡峭的钟形的图形。 高斯滤波的卷积核的元素是符合高斯分布的,比如3*3的高斯核的每个元素可以用高斯函数计算出来,中心点是(0,0),计算出来后再进行归一...
由于opencv似乎没有直接提供图像锐化的API,我们需要用自定义卷积核来自己实现锐化。用的就是filter2D函数来自定义卷积核。ddepth是数据深度,我们就照着填-1吧,kernel就是我们的卷积核,如果想各个通道的卷积核不一样,哪那么就先把图像用CV2.split分为三通道,然后每个通道分别用。delta是在输出之前,卷积之后要整体加...
USM锐化(UnsharpMask) 5.梯度操作(高通滤波) Sobel算子 Scharr算子 Laplacian算子 一、滤波的概念 滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。 图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。图像滤波,即在尽量保留图像细节特征...
带有锐化内核的算术滤波器 # 对噪音图像进行滤波 sharpened_img = cv2.filter2D(sp_05, -1, kernel_sharpening) cv2_imshow(sharpened_img) 通过对带有噪声的图像应用算术滤波器,生成的图像如下所示。与原始灰度图像进行比较后,我们可以看到它使图像亮度过高,也无法突出玫瑰上的亮点。因此,可以得出结论,算术滤波器...