图像锐化,是使图像边缘更清晰的一种图像处理方法,细节增强(detail enhancement)我理解也包含了图像锐化,常用的做法是提取图像的高频分量,将其叠加到原图上。图像高频分量的提取有两种做法,一种是用高通滤波器,得到高频分量,另一种是通过低通滤波,用原图减低频得以高频。 直接提取高频的方法有sobel算法、laplcian算子,s...
双边滤波是一种非线性滤波器。这是一种结合图像的空间邻近度与像素值相似度的处理办法。在滤波时,该滤波方法同时考虑空间临近信息与颜色相似信息,在滤除噪声、平滑图像的同时,又做到边缘保存。基本思想是:将高斯滤波(空间临近)的原理中,通过各个点到中心点的空间临近度计算的各个权值进行优化,将其优化为空间临近度计...
下载OpenCV:从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/)下载适合你操作系统的版本。 编译OpenCV:下载完成后,解压并进入OpenCV的目录,使用CMake工具进行编译和生成Makefile。 安装OpenCV:使用make和make install命令安装OpenCV库。 读取和显示图像 安装完成后,你可以使用OpenCV的函数来读取和显示图像。以下是一个简单的示例...
OpenCV可以在 Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS,Linux 和Mac OS等平台上运行。 OpenCV出身:OpenCV是Intel开源计算机视觉库。 其核心由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 的特点拥有包括300多个C函数的跨平台的中、高层 API 跨平台:Windows, Li...
Python语言是一种高级编程语言,通过丰富的库和包(如OpenCV、PIL等),实现了对图像进行快速开发和简洁的代码风格。Python语言具有以下优点和特点: 1. 简洁的代码:Python语言使用简洁的语法,代码可读性强,可以提高开发效率。通过使用各种图像处理库和包,可以快速实现各种图像处理算法和功能。
2. 学习图像处理库：可以选择使用OpenCV（Open Source Computer Vision）库进行图像处理。OpenCV提供了大量...
C语言提供了多种图像处理库,例如OpenCV、SDL等,这些库可以方便地实现各种图像处理操作。通过使用这些库,可以使用C语言来读取图像文件,对图像进行各种处理,并将处理后的图像显示到屏幕上。 三、图像滤波与增强 滤波是图像处理中的一项关键技术,通过滤波可以改变图像的频域特性,实现图像的平滑、锐化、边缘检测等效果。在...
ZPHOTOENGINE是一个专为C语言设计的图像处理算法库,它提供了丰富的图像处理功能,如图像滤波、边缘检测、色彩转换等。本文将引导你了解ZPHOTOENGINE的基本使用,并通过实例展示其在实际项目中的应用。 一、ZPHOTOENGINE简介 ZPHOTOENGINE是一个开源的C语言图像处理库,它集成了多种图像处理算法,旨在帮助开发者快速实现复杂的...
为了方便进行视频处理,C语言提供了一些与图像处理相关的库函数,如OpenCV、FFmpeg等。这些库函数提供了丰富的功能,可用于读取视频文件、处理图像、编码、解码等方面。 二、视频编码概述 视频编码是将视频信号转换为数字信号的过程,以便在存储、传输和播放时能够更高效地利用资源。C语言提供了一些视频编码相关的库函数,供...
Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库,内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,对于python而言,在引用opencv库的时候需要写为import cv2。其中,cv2是opencv的C++命名空间名称,使用它来表示调用的是C++开发的opencv的接口 目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法...