使用OpenCV和ZBar打造一款条形码及二维码扫描仪 本文主要分为四部分。 在第一部分,我会教你如何安装Zbar库(Python绑定)。 Zbar库会连同OpenCV一起用于扫描条形码和二维码。 等正确配置好Zbar和OpenCV以后,我会展示如何用它们扫描一张图像上的条形码和二维码。 先识别一张图像上的条形码和二维码练练手后,我们就进入下一...
第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤: gradX = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 1, 0,-1) gradY = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 0, 1,-1) 具体参数可参考:http://bl...
Rect表示二维码区域外接矩形 Polygon表示二维码区域的多边形 外接矩形与多边形状表示如下: 其中蓝色矩形表示外接矩形,粉色表示多边形四点坐标。 二维码检测与解析演示 其中QRcodeDetector是我自己实现的基于二值图像轮廓分析实现的二维码检测类。支持各种纠偏,倾斜,放缩二维码检测,同时对检测到的二维码区域会截取ROI区域然后送...
第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤: gradX = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 1, 0,-1) gradY = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_32F, 0, 1,-1) 具体参数可参考:http://bl...
二维码识别 现在,我们可以开始编写二维码识别的代码了。我们将使用OpenCV-Python库来进行图像处理。 首先,我们需要定义一个函数,用于识别二维码: defdetect_qrcode(image):gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)qr_code_detector=cv2.QRCodeDetector()decoded_text,_=qr_code_detector.detectAndDecode(gray)retu...
如何检测识别二维码 #python #opencv #计算机视觉 #计算机 #程序代码 - 柯柏玩计算机视觉于20240928发布在抖音,已经收获了1.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在本文中,我们将使用Python编程语言和两个强大的库OpenCV和Pyzbar来实现实时摄像头识别二维码的功能。 步骤1:安装所需库 首先,我们需要安装OpenCV和Pyzbar库。您可以使用以下命令在命令行中安装这些库: 复制 pip install opencv-python pip install pyzbar
# 使用OpenCV和pyzbar来检测和去除二维码 image_path = f'page_{i + 1}.jpg' image.save(image_path) image =CV2.imread(image_path) decoded_objects = decode(image) # 如果检测到二维码,将其从图像中删除 if decoded_objects: for obj in decoded_objects: ...
使用OpenCV和Python构建实时条形码和二维码扫描器的步骤如下：1. **安装Zbar和Python绑定**：Zbar 是一个用于条形码和二维码解码的库。在您的系统上安装Zbar，并确保 Python 绑定已安装。对于 Ubuntu 或 Raspberry Pi 用户，您可以通过 apt 包管理器完成安装。在 MacOS 上，使用 Homebrew 进行安装。2. ...
首先，解释了OpenCV虽无直接识别二维码和条形码的模块，但能提升读取过程的效率，比如从硬盘加载图像、从视频流中抓取帧并处理。然后，介绍了如何利用Zbar这一解码库，与OpenCV结合，简化条形码与二维码的识别过程。安装步骤涉及Zbar及其Python绑定，确保兼容Python3，准确检测和定位图像中的二维码及条形码。通过...