保存视频帧:使用out.write(frame)将每一帧写入视频文件。 释放资源:循环结束后,使用cap.release()和out.release()来释放摄像头和输出文件的资源,并使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有OpenCV窗口。 小结 通过上述步骤,您可以轻松地使用OpenCV在Python中录制视频。可以根据需要调整编码格式、帧率和其他参数。无论是进行...
importcv2 # 创建一个视频窗口 cv2.namedWindow('Video') # cv2.VideoCapture(0)打开摄像头 video_capture=cv2.VideoCapture(0) video_writer=cv2.VideoWriter('test.avi',cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS),(int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH...
音频源,即输入源 2、设置输出格式 3、设置音视频的编码格式 一、首先看布局文件,这里有一个SurfaceView...
学到实用OpenCV调用笔记本电脑的摄像头,并录制视频保存到本地硬盘的时候,出现了一点故障,那就是获取到的文件总是为0KB。经过一番查找,终于找到了解决办法。 调用摄像头 调用摄像头作为本实验的基础是必不可少的,因为我们很有可能在初始化的这一步出错,而导致整个视频录制的失败。 引入库支持 importcv2 初始化 初始...
# 初始化视频录制环境 self.is_record = False self.out = None # 视频录制线程 self.recordingThread = None # 退出程序释放摄像头 def __del__(self): self.cap.release() def close(self): if self.cap.isOpened(): self.cap.release()
1 import cv2 2 3 camera = cv2.VideoCapture(0) 4 5 frame_width = int(camera.get(3)) 6 frame_height = int(camera.get(4)) 7 8 # 训练好的模型 9 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') 10 11 # 处理视频文件 12 fourcc = cv2...
rval,frame = vc.read()# 分帧读取视频ifrval==False:breakif(c%timeF==0):#frame = frame[0:1070,200:1640] # img.shape 查看像素分布---按照像素裁剪照片[0:1080;代表y值 从上到下。150:1600;代表x值 从左到右]#cv.imwrite(path+'/'+allDir[:-4]+ '__' +str(a)+'__.jpg',frame) ...
1. 首先导入了openCV库。 2. 使用cv2.VideoCapture()函数获取网络摄像头视频,传入的参数是网络摄像头的地址。 3. 使用cv2.VideoWriter_fourcc()函数设置视频编码器,这里使用XVID编码器。 4. 使用cv2.VideoWriter()函数创建视频写入对象,参数包...
之前写了个使用pillow截图和pyaudio录音最后合成视频的代码, 60行Python代码打造自己的录屏软件(附源码) 那个代码虽然避免了opencv视频和pyaudio音频同步困难的问题,但是如果录制时间太长的话会占用大量内存,甚至导致内存不足而崩溃。于是又重新设计了一下,改用opencv+pillow录屏,并且完美解决了画面和声音同步的问题。
我录制的视频如下图所示: 有了视频之后我们就可以编写python程序来进行字幕的提取。 首先我们看一下通过python opencv来读取视频: import cv2 #读取视频 videoCapture = cv2.VideoCapture('./test.mp4') #读一帧 success, frame = videoCapture.read() #连续读帧,保存成图片 cnt = 0 while success: jpg_name ...