opencv-python是opencv的python代码库,包含一些基本的主要的函数,而opencv-contrib-python可以理解为是opencv-python库的高配版本,它还额外包含一些扩展函数与新研发的正在使用阶段的函数等等。 笔者在Windows中使用pycharm建立一个新的虚拟环境,想要安装opencv-contrib-python,出现报错。 报错: 上网查阅报错信息得知是权限不...
要安装opencv-contrib-python,你可以按照以下步骤操作: 打开命令行终端: 在Windows上,你可以打开命令提示符(CMD)或PowerShell。 在macOS或Linux上,你可以打开Terminal。 输入安装命令: 在命令行终端中输入以下命令来安装opencv-contrib-python: bash pip install opencv-contrib-python 这条命令会从Python包索引(PyPI...
importcv2,numpy imageFile=r'C:\Users\Administrator\Desktop\example.jpg'#打开灰度图像,用于检测轮廓image_grey=cv2.imread(imageFile,0)#打开彩色图像,用于在原图上绘制轮廓image=cv2.imread(imageFile)#用otsu方法自动计算最合适的二值化图像thresh,image_bin=cv2.threshold(image_grey,0,255,cv2.THRESH_BINARY+...
opencv contrib编译 windows opencv编译python 作者:Noah Zhang OpenCV目前最新版是3.0.0 rc1,官方给出了编译好的Python2可以直接使用的cv2.pyd,可我想在Python3下用啊!只能硬着头皮自己编译了,Mingw编译到最后一步失败了,最终使用visual studio 2012编译成功,过程分享如下: (注①:本步骤适用于WIN7 64位操作系统,Py...
importcv2,numpy#创建一个400×400的三通道白色画布image=numpy.full((400,400,3),255,'uint8')#起始坐标(50,50),终止坐标(350,350),蓝色,线宽为10cv2.line(image,(50,50),(350,350),(255,0,0),10)cv2.imshow('',image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() ...
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
导读 仅记录供内部参考。 本文将重点放在 编译第三方库 和 生成对应的 python 库(yd文件)上 。 目录 软件和源码准备 使用 CMake 生成 OpenCV 解决方案目 编译生成 参考链接 1、软件和源码准备 注:操作系统为 Windows 10 软件 Visual Studio
=cv2.cuda.createGaussianFilter(cv2.CV_8UC3,kernel_size,sigma)gpu_result=gpu_blurred.apply(gpu_image)# 将处理结果从 GPU 下载至主机内存result_image=gpu_result.download()# 显示结果cv2.imshow('Original Image',image)cv2.imshow('Blurred Image',result_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()...
opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 是windows系统opencv的python版本,支持python3.6,可在命令行直接安装。 上传者:jjlwmy时间:2021-09-06 opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl ...
image=cv2.imread(imageFile,0)new_image=cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.THRESH_BINARY,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,11,11)cv2.imshow('1',new_image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 处理后的图像 图像运算 掩码 用于指定图像操作区域的数组。掩码中为0的位置,在返回的新图中这些位置的值也为0(...