Python에서는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지를 처리하고 운영합니다. 이 라이브러리를 사용하여 다양한 기술과 미리 정의된 알고리즘을 적용할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 Op...
따른다. 일부 색상 감지, Watershed 알고리즘, 에지 감지와 같은 사전 정의된 알고리즘을 기반으로 이미지 분할을 수행하고 사용자 입력을 기반으로 분할된 부분을 선택할 수도 있...
아래의 두 번째 이미지의 초록선은 “epsilon = 10% of arc length”의 근사 곡선이다. 세 번째 이미지는 “epsilon = 1% of the arc length”와 같다. 세 번째 인자는 곡석이 닫혀있는지 아닌지를 정한다...
Sobel Edge Detection 알고리즘은 이미지 기울기를 사용하여 이미지의 가장자리를 예측하고 찾습니다. 이 알고리즘을 사용하여 가장자리를 감지하기 위해 픽셀 밀도를 비교합니다. ...
이것은 OpenCV를 사용하여 이미지를 가로로 뒤집는 간단한 Rust 코드입니다. 코드 스니펫 - (Rust): useanyhow::Result;useopencv::{core::{self,Mat,Vector},imgcodecs,};fnmain()->Result<()>{letsource_img=imgcodecs::imread("car.png",...
이미지 모멘트를 사용하여 영역, 모양의 방향 및 중심에 대한 정보를 찾을 수 있습니다. 이 튜토리얼은 Python에서 opencv를 사용하는 이미지 순간에 대해 설명합니다. moments() 함수를 ...
OpenCV에서 Haar Cascade 감지를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. OpenCV에는 트레이너와 탐지기가 함께 제공됩니다. 시계, 자동차 등과 같은 객체에 대해 분류기를 훈련시키려면 이 분류...