1、首先我们对原始图像进行预处理,将原始图形灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀化处理,最后得到一副膨胀的图形 2、基于这幅膨胀的图像,我们调用findContours函数从膨胀化的二值图像中检索出所有的轮廓,结果放到vector<vector<Point>> contours数组中 3、遍历每一个轮廓多边形,首选计算轮廓面积,过滤那些面积
1.查找轮廓 1.1 API 1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) 1.3 轮廓坐标点储存方式 2.绘制轮廓 2.1 API 3.轮廓面积...
contours参数为检测的轮廓数组,每一个轮廓用一个point类型的vector表示 hiararchy参数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[ i ]对应4个hierarchy元素hierarchy[ i ][ 0 ] ~hierarchy[ i ][ 3 ],分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号,如果没有对应项,该值设置为负数。 mode表示轮廓的检索模...
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量 OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包含轮廓的拓扑信息。其中元素的个数和检测到的轮廓的数量相等 int mode, //说明需要的轮廓类型和希望的返回值方式 int method,//轮廓近似方法 Point offset = Point() ) 参数说明: hierarchy:...
1.查找轮廓 1.1 API 1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) ...
1.查找轮廓 1.1 API 1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) 1.3 轮廓坐标点储存方式 2.绘制轮廓 2.1 API 3.轮廓面积...
在轮廓检测过程中,为提高轮廓准确率,可先将图像二值化。 可采用内部掏空法来提取轮廓。通过一个3x3模板,去遍历各个各个像素点,根据阈值判断是否满足掏空条件来确定是否删除该像素点。 第一步:读取图像,设置…
opencv闭合边缘检测 opencv 闭合轮廓 前言: 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。 1. cv2.arcLength() retval=cv.arcLength(curve, closed) 1. 参数解释; ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型...
OpenCV(C++版)轮廓(contour)检测 findContours和drawContours的例子:来自 #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main( int argc, char** argv ) { Mat src; // the first command-line parameter must be a filename of the binary (black-n...