在C++中使用OpenCV库将彩色图像转换为灰度图像,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,你需要确保你的开发环境中已经安装了OpenCV库,并在代码中正确导入了相关的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> 读取彩色图像: 使用cv::imread函数读取一张彩色图像。这个函数会返回一个cv::Mat对象,...
// 计算 45 度灰度共生矩阵 void getGLCM45(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); // 计算 135 度灰度共生矩阵 void getGLCM135(VecGLCM &src, VecGLCM &dst, int imgWidth, int imgHeight); private: int m_grayLevel; // 将灰度共生矩阵划分为 grayLevel 个等级 }; 1. ...
image); // 在窗口中显示图片cvtColor(image, resImage, CV_RGB2GRAY);//把图片转化为灰度图 //把图片写入到图片中imwrite("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp", resImage);namedWindow("灰度图", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口imshow("灰度图", resImage); // 在窗口...
opencv 二值图转换为灰度图 图像阈值 在Opencv中调用threshold()函数: ret, dst = thresshould(src, thresh, maxval, typr) 1. 四个参数分别是: src 输入的原图 thresh 阈值 # 一般是127 maxval 指定最大阈值 #一般为255 type 指定二值化操作类型 二值化的类型有: THRESH_BINARY # 超过阈值取最大值,否...
imshow("【灰度图】", srcGray); //---【3】固定阈值分割--- //1 在这里使用图像的平均值作为阈值T Scalar T = mean(srcGray); Mat dst; dst = mythreshold(srcGray,T[0]); imshow("【固定阈值分割图】", dst); waitKey(0); return 0; } 1.1...
先进行灰度化，IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化，然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了，125那里是你所用的阈值，这就是最简单的二值化，你要用ostu，或者别的高级一点的，就要自己写函数了 ...
1.3.1 OpenCV直接灰度化 下面的这种方法,在读取图片的时候,直接将图片转化为灰度化: 1 2 3 import cv2 img = cv2.imread(photo_file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 得到的img是一个函数。 1.3.2 OpenCV先读取再灰度化 下面的方法,先读取图片,然后再转化为灰度图。
opencv中内置了两个函数对图像灰度化,即cv2.imread(filaname, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)和cv2.cvColor(src, code[, dst[, dstCn]])(转换为灰度图时code = cv2.COLOR_BGR2GRAY)。 2.2. 几何变换 图像几何变换又称为图像空间变换,通过平移、转置、镜像、旋转、缩放等几何变换对采集的图像进行处理,用于改正图像采集...
cv::imshow("灰度图", gray); // 等待用户按键 cv::waitKey(0); // 释放资源 cv::destroyAllWindows; } intmain{ // 调用函数,传入图片路径 DisplayGrayImage("D:\\狗狗.jpg"); return0; } 现在会发现有很多错误,如下所示: 右键项目,点击属性: ...
1，首先将图像转化为灰度图记为 A；2，利用霍夫圆在 A 中检测最大的椭圆，然后在新的图像中创建相同半径的圆得到 B；3，对灰度图和绘制圆的图像，应用OpenCV 的 bitwise_and 与运算，在原灰度图像 A 中提取只包含椭圆图像区域记为 C；4，对图像 C 设置合适的阈值进行文字提取最终得到 D;5, 对 图像 A ...