1、获取图片中的二维码信息 2、获取视频中的二维码信息 3、检测出二维码框 4、显示数据 5、添加数据,判断二维码是否授权 5-1:、添加数据 5-2、读取文件信息,放入数组 5-3、判断二维码是否授权 总代码 过程 1、获取图片中的二维码信息 # 检测图像中的码(解码) def Read_Decode_Pic(): img = cv2.imread('R...
- 2. 正常生成二维码的步骤: 创建QRCode对象 add_data()添加数据 make_image()创建二维码(返回im类型的图片对象) 自动打开图片,im.show() - 3. QRCode参数详细说明: version: 一个整数,范围为1到40,表示二维码的大小(最小值是1,是个12×12的矩阵),如果想让程序自动生成,将值设置为 None 并使用 fit=Tru...
QR二维码识别是OpenCV 4新增加的功能,OpenCV 4提供了相关函数直接解码QR二维码读取其中的信息,但是在OpenCV 4之前的版本中对QR二维码的识别需要借助第三方工具,常用的是zbar解码库。 针对QR二维码识别的两个过程,OpenCV 4提供了多个函数用于实现每个过程,这些函数分别是定位QR二维码的detect()函数、根据定位结果解码二维码...
参数一:img,待检测是否含有QR二维码的灰度图像或者彩色(BGR)图像。 参数二:points,多个检测结果QR二维码的最小区域四边形的4个顶点坐标集合。 返回值:布尔类型,true,代表检测到QR二维码;false,代表未检测到QR二维码。 识别QR二维码 代码语言:javascript 复制 publicStringdecode(Mat img,Mat points,Mat straight_qrcode...
opencv 二维码识别 opencv主要有detect与decode2个函数进行二维码的识别与检测,opencv把此2个函数合并在一起,可以使用detectAndDecode函数来进行图片二维码的检测 # 检测二维码 bool cv::QRCodeDetector::detect( InputArray img, OutputArray points )const
OpenCV在4.5.1中支持的了微信开源的二维码识别,通过检测模型与超像素模型分别实现了检测与预处理,然后基于ZXing实现了解码。当前还在扩展模块中,而且还需要DNN模型加持,模型虽小,但是也费电!好处是三行代码,调用简单: import cv2 detector = cv2.wechat_qrcode_WeChatQRCode("detect.prototxt","detect.caffemodel",...
由于二维码的解码步骤比较复杂,而本次学习重点是数字图像处理相关的内容,所以本文主要是解决二维码的识别定位问题,数据解码的工作交给第三方库(比如ZBAR)完成。 OpenCV 在开始识别二维码之前,还需要补补课,了解一些图像处理相关的基本概念。 contours 轮廓(contour)可以简单理解为一段连续的像素点。比如一个长方形的边,比...
二、识别一张图片上的二维码 三、通过摄像头识别二维码 四、给识别的二维码加入矩形框和识别出的内容 五、识别特定的二维码 一、库调用 import cv2 import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode 介绍: OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库。NumPy(Numerical Pyt...
简介:OpenCV(三十八):二维码检测 1.二维码识别原理 功能图形: 位置探测图形:通常,二维码中有三个位置探测图形,呈现L型或大角度十字架形状,分布在二维码的三个角上,用于帮助扫描设备定位二维码的位置和方向。 位置探测图形分隔符:帮助扫描设备区分位置探测图形和二维码的数据区域。
5. 03 如何使用OpenCV检测二维码和条形码是油管疯传!计算机视觉:OpenCV、YOLO、CNN卷积神经网络超实用项目合集分享!中英字幕!(深度学习/计算机视觉/OpenCV/图像处理)的第5集视频,该合集共计27集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。