思路一:一个最朴实的想法就是获取以点P为中心,半径为r的圆的坐标点集,一步步增大半径r,直到圆上某一点Q在轮廓C上,即点Q就是我们需要找的点。考虑到效率问题,有两个地方可以优化一下:1>把轮廓C的点集额外保存成x坐标和y坐标作为键值的map结构中,在通过判断y坐标和x坐标是否相等快速查找;2>可以直接调用point...
三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中),接下来我们要对前景图进行分析进一步地把目标提取出来,而这里常常用到的就是提取目标的轮廓。 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像...
首先,您可以使用 findContours 检测斑点,然后将它们(填充)绘制到具有特定颜色作为标签的新图像中(注意您的斑点可能包含孔)然后遍历每个轮廓的边界矩形内的图像并获得带有当前轮廓标签的所有点。如果您只是遍历二值图像内的边界矩形,则会遇到对象与边界矩形重叠的问题。这是代码: int getBlobs(Mat binary, vector<vector...
5 提取轮廓凸包,矩形,最小外接矩形,外接圆①convexhull():函数提取轮廓的凸包:格式:void convexhul(InputArray points,OutputArray hull,bool clockwise=false,bool returnPoints=true)参数:第一个参数:要求凸包的点集第二个参数:输出的凸包点,可以为vector,此时返回的是凸包点在原轮廓点集中的索引,也可以为...
这篇文章主要介绍C语言如何实现opencv提取直线、轮廓及ROI,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完! 一、Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的...
在 C 语言中,可以使用 OpenCV 库的 cvContourArea 函数来获取轮廓坐标的横坐标。该函数的语法如下:doub...
vector<Vec4i> hierarchy;//存放轮廓之间的拓扑关系。hierarchy[idx][0]、 hierarchy[idx][1]、 hierarchy[idx][2]、 hierarchy[idx][3]分别表示索引为idx的轮廓的前一个、后一个、子、父轮廓对应的索引;当索引为0时,表示相应的轮廓不存在。 findContours( bw, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_C...
cv2.RETR_CCOMP,建立两个等级的轮廓 cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓 寻找轮廓近似的方法 cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息 ...
一、Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题。而canny算子则很好的弥补了这一不足,从目前看来,canny边缘检测在做图像轮廓提取方面是最优秀的边缘检测算法...
注意在寻找轮廓时要选择中寻找外层轮廓 RETR_EXTERNAL #include opencv/cv.h #include opencv/highgui.h using namespace std; using namespace c...