扫描两次最小外接矩形,第一次扫描出的矩形是图一的小矩形,遍历vector指定一个合并最大距离(假设是80),达到指定距离使用画矩形函数将这两个矩形占据的组合区域染成实心矩形。 第二次扫描直接扫描之前画的实心矩形图确定最终边框 过程图 膨胀处理和像素翻转: 代码: #include "core/core.hpp" #include "highgui/hig...
(1)轮廓检测:cv2.findContours();(2)轮廓绘制:cv2.drawContours();(3)轮廓近似:cv2.approxPolyDP();(4)面积计算:cv2.contourArea();(5)周长计算:cv2.arcLength();(6)外接矩形:cv2.rectangle();(7)外接圆:cv2.circle() 在开始前,先导入需要用到的库文件以及图像数据,定义一个图像显示函数,方便后续绘图。
1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 using namespace cv; 3 4 void main() 5 { 6 //轮廓最小外接矩形的绘制 7 Mat srcImg = imread("E://00.png"); 8 Mat dstImg = srcImg.clone(); 9 cvtColor(srcImg, srcImg, CV_BGR2GRAY); 10 threshold(srcImg, srcImg, 100, 255, CV_THRESH_BIN...
cv2.rectangle() —— 画出矩形 cv2.minAreaRect —— 找到最小外接矩形(矩形具有一定的角度) cv2.boxPoints —— 外接矩形的坐标位置 cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3) —— 根据点画出矩形 1importcv22importnumpyasnp34image=cv2.imread('new.jpg')5img=cv2.cvtColor(image,cv...
在绘制矩形之前，需要将4个角转换为整数类型。您可以使用 np.int32 或 np.int64 （不要使用 np.int8，因为它允许值高达 127 并导致此后截断）。有时，您可能会看到使用 np.int0，不要混淆，这相当于 np.int32 或 np.int64，具体取决于您的系统架构。完整代码如下。rect = cv2 .minAreaRect (cnt )box ...
在OpenCV中,我们可以使用函数来找到对象的轮廓,并绘制这些轮廓的最小外接矩形。以下是基本步骤和原理: 1.图像二值化:在应用寻找轮廓的算法之前,通常需要将图像转换为二值图像。这可以通过设定一个阈值来实现,所有低于这个阈值的像素被设定为黑色,所有高于这个阈值的像素被设定为白色。 2.寻找轮廓:在二值图像中,...
四边形的最小外接矩形 可以利用OpenCV中的minAreaRect函数获取任意多边形(或者任意点集)的最小外接矩形。 得到如下图形: 关于两个函数的规则如下,下面是笔者总结...
步骤:将一幅图像先转灰度,再canny边缘检测得到二值化边缘图像,再寻找轮廓,轮廓是由一系列点构成的,要想获得轮廓的最小外接矩形,首先需要得到轮廓的近似多边形,用道格拉斯-普克抽稀(DP)算法,道格拉斯-普克抽稀算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。
4 绘制最小的外接矩形：for c in contours[1:]: rect = cv2.minAreaRect(c) box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) cv2.drawContours(img10,[box],0,(255,0,0),2)5 绘制最小外接圆：for c in contours[1:]: (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c) (x, y, radius) = np....