假设OpenCV直接支持EAST(实际情况中可能需要第三方库),你可以按以下步骤进行: 加载模型:从OpenCV或其他库加载预训练的EAST模型。 读取图像:使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像。 文本检测:使用加载的EAST模型对图像进行文本检测。 可视化结果:将检测到的文本区域绘制在原图上。 由于OpenCV官方可能不直接支持EAST,这里...
EAST(Efficient and Accurate Scene Text Detection)是一种基于深度学习的文本检测器,具有高效、准确的特点。EAST模型可以直接从图像中预测出文本区域的位置和形状,无需复杂的后处理步骤。 三、OpenCV与EAST的结合 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,提供了丰富的图像处理功能。通过结合OpenCV和EAST文本检测器...
OpenCV 的 EAST 文本检测器是一种基于新颖架构和训练模式的深度学习模型。它能够(1)在720p图像上以13 FPS接近实时运行,并且(2)获得最先进的 文本检测 精度。 在本教程的其余部分,您将学习如何使用 OpenCV 的 EAST检测器 自动检测图像和视频流中的文本。 OpenCV 文本检测(EAST文本检测器) 在本教程中,您将学习如...
相比其他几种场景文字检测模型,表现开挂。在ICDAR 2015数据集上表现优异,见下图: 可以看到红色点标记EAST模型的速度与性能超过之前的模型。EAST模型是一个全卷积神经网络(FCN)它会预测每个像素是否是TEXT或者WORDS,对比之前的一些卷积神经网络剔除了区域候选、文本格式化等操作,简洁明了,后续操作只需要根据阈值进行过滤以及...
随着OpenCV 3.4.2 和 OpenCV 4 的发布,我们现在可以使用名为 EAST 的基于深度学习的文本检测器,该检测器基于 Zhou 等人 2017 年的论文 EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector。 我们称该算法为“EAST”,因为它是一个:高效且准确的场景文本检测管道。
正如我们将要了解的那样,OpenCV的EAST文本检测器实现非常强大,即使文本模糊,反射或部分模糊,也能够对文本进行本地化:图2: OpenCV的EAST场景文本检测器即使在模糊和模糊的图像中也能检测到。如果您对自然场景图像中的文本检测相关的挑战更感兴趣,我建议阅读Mancas-Thillou和Gosselin的作品。EAST深度学习文本检测器图...
使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然场景图像中的文本。 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域,我们将提取每个文本 ROI 并将它们传递到 Tesseract,使我们能够构建完整的 OpenCV OCR 管道! 最后,我将通过向您展示使用 OpenCV 应用文本识别的一些示例结果来结束...
使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(或OpenCV 4)才能使用OpenCV的EAST文本检测器,因此如果您还没有安装OpenCV 3.4.2或更高版本,请参阅后文的OpenCV安装指南。 接下来,安装或升级你的系统中的imutils。
EAST模型 EAST( An Efficient and Accurate Scene Text Detector)是标题的英文首字母缩写,模型出自旷视科技。相比其他几种场景文字检测模型,表现开挂。在ICDAR 2015数据集上表现优异,见下图: 可以看到红色点标记EAST模型的速度与性能超过之前的模型。EAST模型是一个全卷积神经网络(FCN)它会预测每个像素是否是TEXT或者WORD...
正如我们将要了解的那样,OpenCV的EAST文本检测器实现非常强大,即使文本模糊,反射或部分模糊,也能够对文本进行本地化: 图2:OpenCV的EAST场景文本检测器即使在模糊和模糊的图像中也能检测到。 EAST深度学习文本检测器 图3:EAST文本检测全卷积网络的结构(Zhou等人的图3)。