我们首先加载需要处理的图像。 随后定义红色的颜色范围(在BGR格式中)。 然后,使用cv2.inRange函数创建一个遮罩,该函数会返回一个与原图同大小的数组,其中匹配指定颜色的区域为白色,其他区域为黑色。 接着,我们建立一个全是蓝色的替换图像。 利用位运算(cv2.bitwise_and),将红色区域替换为蓝色,最后生成处理后的图像。
opencv替换图片中的指定像素的颜色 opencv将图片改为红色,1.图像基本操作目标学会:-访问像素值并修改它们-访问图像属性-设置感兴趣区域(ROI)-分割和合并图像本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关,而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码,需要Numpy的丰富
(1) 使用selectROI函数框选指定目标; (2) 使用三个滑动条动态改变red_mul,green_mul,blue_mul参数值; (3) 滑动条回调函数中使用colorChange函数完成颜色改变。 src图: 框选ROI区域设定mask与参数设置(red_mul=1.0, green_mul=1.78, bule_mul=2.35)以及运行结果: src图: 框选ROI区域设定mask与参数设置...
照片换底色处理是一种常见的图像处理技术,可应用于广告设计、摄影后期处理等领域,为照片增添更多的艺术表现力。本次博客将使用OpenCV库中的函数和方法,在一张照片中将指定颜色范围内的背景替换为自定义的颜色。 3.代码分析 照片换底色处理是一种图像处理技术,通过选择并替换背景颜色,改变照片的整体视觉效果。OpenCV库提...
颜色替换 我下面要做的是把图中的蓝色换成绿色,并且亮度还要一样,其实很简单,我们只需要调换蓝色和绿色通道的亮度就可以了。 这样子有点怪,我们要做的不是这样的,应该是单独把比较蓝色的拿出来换成绿色而不是全部都换。那么我们要用一下inRange函数。
由于许多原因,视频的背景需要修改,如背景中有很多其他中断或背景颜色不适合该人。因此,我们使用实时背景替换技术来替换背景并添加替换为所需内容。 流行的背景去除技术 图像剪切路径- 如果图像的主题具有锐利的边缘,则使用此技术。所有落在路径之外的元素都将被消除。
{1. 如果目标色不在可替换范围之内, return.2. 把当node的颜色改成替换色.3. 填充周边点 对左边点进行 Flood-fill(左边node,目标色, 替换色);对右边点进行 Flood-fill(右边node,目标色, 替换色);对上边点进行 Flood-fill(上边node,目标色, 替换色);对下边点进行 Flood-fill(下边node,目标色, 替换色)...
标记指定颜色 dst = cv2.inRange( src, lowerb, upperb ) src表示要检查的数组或图像。 lowerb表示范围下界。 upperb表示范围上界。 显示特定颜色值 importcv2importnumpyasnpopencv_img=cv2.imread('../data/opencv-logo.png')hsv=cv2.cvtColor(opencv_img,cv2.COLOR_BGR2HSV)# 获取蓝色值的范围minBlue=np...
在OpenCV中,inRange函数用于根据颜色范围从图像中提取特定的颜色区域。这个函数检查输入图像中的每个像素,如果像素值位于指定的范围内,则在输出图像(或掩码)中对应位置的像素被设置为白色(或者说是255),否则被设置为黑色(0)。这种方法在处理颜色过滤、颜色识别等任务时非常有用。
在图像处理领域，OpenCV是一个广泛使用的库，它提供了一系列工具和函数来处理图像。OpenCV支持两种主要的图像类型：灰度图片和彩色图片。灰度图片以二维数组形式存储，每个元素对应一个像素点的灰度值。彩色图片则通过一个三维数组表示，其中三个维度代表红绿蓝三个颜色通道。掩模是图像处理中的关键概念，它...