首先,您可以使用 findContours 检测斑点,然后将它们(填充)绘制到具有特定颜色作为标签的新图像中(注意您的斑点可能包含孔)然后遍历每个轮廓的边界矩形内的图像并获得带有当前轮廓标签的所有点。如果您只是遍历二值图像内的边界矩形,则会遇到对象与边界矩形重叠的问题。这是代码: int getBlobs(Mat binary, vector<vector...
cv2.RETR_CCOMP:检测所有轮廓线,并建立两层轮廓间的等级关系(外层和内层)。 cv2.RETR_TREE:检测所有轮廓线,并重构轮廓之间的嵌套结构。 method: 轮廓逼近方法,应用于轮廓线的建立。有三种方法可选: cv2.CHAIN_APPROX_NONE:存储所有轮廓点,意味着不存在轮廓线之间的点的冗余。 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE:仅存储水...
1.2 轮廓层级检测模式:索引号(层级) RETR_EXTERNAL(索引顺序:从右下到左上) RETR_LIST(recommended)(索引顺序:从右下到左上,由外到内) RETR_CCOMP(not recommended)(索引顺序:由内到外,从右下到左上) RETR_TREE(recommended) 1.3 轮廓坐标点储存方式 2.绘制轮廓 2.1 API 3.轮廓面积和周长 3.1 面积(非原...
//轮廓近似方法Point offset = Point())参数mode:①mode的值决定把找到的轮廓如何挂到轮廓树节点变量(h_prev, h_next, v_prev, v_next)上，拓扑结构图如下；②每种情况下，结构都可以看成是被横向连接(h_prev, h_next)联系和被纵向连接(v_prev, v_next)不同层次。
轮廓图像是一个点集的集合,每个点集(即轮廓)内的点都是相邻的,点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓:findContours 函数 findContours 函数用于在二值图像中寻找轮廓。 void findContours(InputArray image, OutputArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point())...
CV_RETR_CCOMP - 提取所有轮廓,并且将其组织为两层的 hierarchy: 顶层为连通域的外围边界,次层为洞的内层边界。 CV_RETR_TREE - 提取所有轮廓,并且重构嵌套轮廓的全部 hierarchy method 逼近方法 (对所有节点, 不包括使用内部逼近的 CV_RETR_RUNS). ...
OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。 findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。 #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv...
在 C 语言中，可以使用 OpenCV 库的 cvContourArea 函数来获取轮廓坐标的横坐标。该函数的语法如下：doub...
https://stackoverflow.com/questions/31354150/opencv-convexity-defects-drawing 比较两个轮廓 NSLog(@"match %f",matchShapes(contours[idx],approxCurve,CONTOURS_MATCH_I1,0)); 这里为进行比较了直接输出轮廓 和 简化后的轮廓比较,当两个相互接近时就趋近于0。 轮廓的搜索方式...
vector<Vec4i> hierarchy;//存放轮廓之间的拓扑关系。hierarchy[idx][0]、 hierarchy[idx][1]、 hierarchy[idx][2]、 hierarchy[idx][3]分别表示索引为idx的轮廓的前一个、后一个、子、父轮廓对应的索引;当索引为0时,表示相应的轮廓不存在。 findContours( bw, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_C...