templCoeff = (double) templSqsum - ((double) templSum) * templSum * winCoeff; // 模板图像均方差的平方//templCoeff = sum(I(x,y)*I(x,y))-(sum(I(x,y))*sum(I(x,y)/width*height templCoeff = icvInvSqrt64d( fabs( templCoeff ) + FLT_EPSILON ); // 模板图像均方差倒数 //正好...
而灰度图像是R,G,B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其中一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理中一般将各种格式的图像转化为灰度图像以使后续的图像的计算量少一些。灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整副图像的整体和局部的色度和高亮等级的分布和特征。 一:图像灰度化处理 灰度化处理就是将一...
OpenCV进行图像相似度对比的几种办法
通常对比图像相似度和颜色关系不是很大,所以处理为灰度图,减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像色彩。 1.1.3 计算平均值 此处开始,与传统的哈希算法不同:分别依次计算图像每行像素点的平均值,记录每行像素点的平均值。每一个平均值对应着一行的特征。 1.1.4 计算方差 对得到的所有平均值进行计算方差,...
C++ opencv 计算两张图像的PSNR相似度 double{ Mat s1; absdiff(I1, I2, s1);// |I1 - I2|s1.convertTo(s1, CV_32F);// cannot make a square on 8 bitss1 = s1.mul(s1);// |I1 - I2|^2Scalar s = sum(s1);// sum elements per channeldoublesse = s.val[0] + s.val[1] +...
结构相似度* * (SSIM)指数方法预测数字电视和电影的感知质量的照片,以及其他类型的数字图像和视频。的基本模型是在实验室开发的图像和视频工程(住)在得克萨斯大学的奥斯汀分校和进一步发展共同的实验室在纽约大学计算视觉(LCV)。进一步变异模型已经开发的图像和视觉计算实验室在滑铁卢大学和商业销售。
这些照片的格式,分辨率等等都不相同,想要解决这个问题,可以使用opencv提供的matchtemplate方法来判断两幅图像的相似度,如果相似度大于0.9,就认为这两幅图像是先相同的 匹配结果如下 我们打开文件夹中也可以看出这些图像的确相同 代码如下 import cv2import osimport sysPIC_PATH = "test\\" # 照片文件夹地址width, he...
2 添加命名空间于SSIM调用函数前using namespace std;using namespace cv;3 添加函数声明。Scalar getMSSIM(char * imagePatha,char * imagePathb);其中参数imagePatha和imagePathb分别是要判定相似度的两张图片的路径，Scalar将会存储两张图像在不同颜色通道中的相似度。4 添加函数体。将SSIM函数添加至命名空间后...
再把图像从HSV通道转回BGR通道,从而达到在均衡亮度的同时影响其他通道的目的。 最后,利用BGR通道进行相似度计算,大于0.5的即可认为是相似。 测试结果 可以发现,经过处理后, 第一、二张图片,以及 第二、三张图片之间的相似度已经大于0.7,而 第三、四张图片的相似度则只有0.4左右。已经达到了我们开始时的目标。