opencv实现语义分割 opencv区域分割 目录 0x01 FloodFill分割 0x02 均值漂移MeanShift 0x03 图割Grabcut 0x04 奇异区域检测 0x05 肤色检测 0x01 FloodFill分割 FloodFill泛洪填充算法是在很多图形绘制软件中常用的填充算法,通常来说是自动选中与种子像素相关的区域,利用指定的颜色进行区域颜色替换,可用于标记或分离图形的...
一.区域生长 1.基本原理 区域生长法是较为基础的一种区域分割方法 它的基本思想我说的通俗些,即是一开始有一个生长点(可以一个像素也可以是一个小区域),从这个生长点开始往外扩充,扩充的意思就是它会把跟自己有相似特征的像素或者区域拉到自己的队伍里,以此壮大自己的势力范围,每次扩大后的势力范围就是一个新...
在输入帧中定义ROI的过程称为ROI分割。 在“ ROI细分”中,(此处)我们选择框架中的特定区域,并以矩形方法提供其尺寸,以便它将在框架上绘制矩形的ROI。 (输出)蓝色矩形覆盖的区域是我们的投资回报率 现在,如果您也想绑定感兴趣的对象,那么我们可以通过在ROI中找到轮廓来实现。 什么是轮廓? 轮廓线是 表示或说是限...
分水岭算法然后通过让标记区域“获取”梯度图中与片段连接的边界确定的峡谷来分割图像。 cv2.watershed 使用分水岭算法执行基于标记的图像分割。官方文档 在将图像传递给函数之前,您必须用正 (>0) 索引粗略地勾勒出图像标记中所需的区域。因此,每个区域都表示为一个或多个具有像素值 1、2、3 等的连通分量。可以使...
OpenCV(二十八):连通域分割 1.介绍连通域分割 连通域分割是一种图像处理技术,用于将图像中的相邻像素组成的区域划分为不同的连通域。这些像素具有相似的特性,如相近的灰度值或颜色。连通域分割可以用于物体检测、图像分割、目标跟踪等应用。 2.像素领域介绍
cvInRange 将图像分割成前景区和背景区域 (背景模型在已经学习的情况下) cvOr 将不同的彩色通道图像中合成一个掩码图像 //背景法 --- 只能用于背景场景中不包含运动的部分//为需要的不同临时图像和统计属性图像创建指针IplImage *IavgF,IdiffF,*IprevF,*IhiF,*IlowF; ...
在识别二维码之前,首先要划分出二维码的区域,在本篇文章中将从零开始实现二维码分割的功能,并详细介绍用到的方法。 我们需要处理的图像如下: 完整代码 首先我们先放出完整代码,然后根据整个分割流程介绍用到的函数和方法,完整代码如下: importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassbarCodes:def__init__(se...
分割是识别图像内一个或多个对象的位置的过程。我们要介绍的技术其实非常简单,它利用了形态算子的扩张和侵蚀,以及诸如开运算,闭运算和黑帽算子的组合。 01.简介 安装Anaconda后,让我们从Anaconda的提示符下使用以下命令转到OpenCV安装: conda install -c https://conda.anaconda...
分水岭算法的分割效果 这种基础的分水岭分割算法的效果一般,为了改善图像分割效果,人们提出了基于掩模的改进的分水岭算法。改进的分水岭算法允许用户将他认为是同一个分割区域的部分标注出来(被标注的部分就称为掩模)。这样,分水岭算法在处理时就会将标注的部分处理为同一个分割区域。