Mat frame, edges; /* 建立图像对象 */ namedWindow("edges",1); /* 生成一个窗体名为 edges */ /*** 1.创建级联类对象 ***/ CascadeClassifier Classifier("haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml"); std::vector<cv::Rect> objects; /*矩形容器*/ Mat MatFace; /*图像截取后存放*/ vector...
#include<iostream>#include<opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;intmain(){Matimage(200,300,CV_8UC3,Scalar(200,31,120));// 定义一个窗体的名称String winName="blank Image Window";// 创建一个窗体用于显示图像namedWindow(winName);// 把图像显示到创建窗体上面imshow(winName...
h2是卷积之后的高度,h1是原图像高度,f卷积核高度,p是填充多少,s是卷积核步长 h2 = (h1 - F + 2p)/s + 1 计算一下 // 在不进行填充的情况下,5*5的图像,在经过3*3卷积之后的结果就变成3*3了 (5-3+0)/1+1=3 // 如果想保证原图像不变就需要进行padding操作 5=(5-3+2p)/1+1 p =1 //...
//此时会默认将3通道中的第一个通道设置为1,其他通道保持为0 Mat dst3 = Mat::zeros(img.size(), img.type());//拿到该图像的尺寸和该图像的CV_XXX类型 cout << dst3.cols<<" " << dst3.rows << endl;//拿到该图像的宽度(cols)和该图像的高度 cout << dst3.channels(); //接下来学习Scala...
图像变换可以看作如下: 像素变换 – 点操作 邻域操作 – 区域 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 重要的API c++ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); 创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化...
classQuickDemo//创建一个QuickDemo对象 { public: void colorSpace_Demo(Mat &imge); //定义一个类,里面包含输入一个图片,对图片操作 }; #include<quickopencv.h> void QuickDemo::colorSpace_Demo(Mat ) { Mat gray, hsv;//定义2个...
img: 图像 text:要写入的文本数据 station:文本的放置位置 font:字体 Fontsize :字体大小 #我们生成一个全黑的图像,然后在里面绘制图像并添加文字 # 1 创建一个空白的图像 img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 2 绘制图形 cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) #线 ...
// Mat类型// 8,16,32,64即存储像素值的位数,位数越大,图像越清晰// U S F即无符号数、有符号数和浮点数,opencv默认使用U,S用于视差图或深度图,F用于高清晰度图片// C即通道数,灰度图只有1个通道,彩图有3个通道CV_{8U,16S,16U,16S,32S,32F,64F}C{1,2,3,..n}// 灰度图,每个像素只有1个...
blank = np.zeros_like(image)#创建空白图像blank[1:300,100:300,1:20] = image[1:300,100:300,1:20]# copy一部分image图像到空白图像blank上#或者用zero# h,w,c = image.shape# blank = np.zeros((h,w,c),dtype=np.uint8)# blank[1:300, 100:300, 1:20] = image[1:300, 100:300, ...