@param text the text you want to write on the image 输入文字 @param rotate the angle of rotation; negative <0,270°; zero =0,180°; positive >0,90°. 旋转角度,<0 逆时针旋转90°;>0 顺时针旋转90°;=0 旋转180° **/ void putTextRotate(cv::Mat &img, const cv::Point2f /*&left...
cv2.putText(frame,'OpenCV!',(0,130), font, 2, (200,255,155), 2, cv2.LINE_AA) out.write(frame) cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1...
frame=cap.read()#读取图像(frame就是读取的视频帧,对frame处理就是对整个视频的处理)#ret是判断读取是否成功,成功为1,失败为0gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将RGB图转为GRAY图out.write(frame)# 保存录像结果
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out=cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,480))while(cap.isOpened()):ret,frame=cap.read()ifret==True:frame=cv2.flip(frame,0)# write the flipped frame out.write(frame)cv2.imshow('frame',frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):breakelse...
经过转换后,cv2.imread读取的image1和caffe.io.load_image()读取到的image格式相同。 所以在进行特征提取之前要在transformer中设置transformer.set_raw_scale(‘data’,255)(缩放至0~255) 以及transformer.set_channel_swap(‘data’,(2,1,0)(将RGB变换到BGR)。
// writePng.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // int run_test_png(Mat &mat,string image_name) { /*采用自己设置的参数来保存图片*/ //Mat mat(480, 640, CV_8UC4); //createAlphaMat(mat); vector<int> compression_params; compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION); ...
cv.VideoWriter.write( image ) 将帧图像保存为视频文件。 isColor:如果为true,则视频为彩色,否则为灰度视频,默认为true 5,图像ROI ROI(Region of Interest)表示感兴趣区域。感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就是要从一个大...
writers. On Linux FFMPEG is used to write videos; on Windows FFMPEG or VFW is used; on ...
= -1) { os.write(buffer, 0, bytesRead); } is.close(); os.close(); mJavaDetector = new CascadeClassifier(mCascadeFile.getAbsolutePath()); if (mJavaDetector.empty()) { Log.e(TAG, "Failed to load cascade classifier"); mJavaDetector = null; } else Log.i(TAG, "Loaded cascade ...
: print("Detection {} left:{} Top: {} Right {} Bottom {}".format( k,d.left(),d.top(),d.right(),d.bottom() )) lanmarks = [[p.x,p.y] for p in predicator(img1,d).parts()]for idx,point in enumerate(lanmarks): f.write(str(point[0])) f.write...