该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 在这里插入图片描述 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudaw...
安装到默认环境(base)不需要执行此步骤,该步骤步骤的目的是安装cuda版本opencv到用户自定义的虚拟环境中,分别将路径指向自定义虚拟环境的对应位置 : PYTHON3_EXECUTABLE、PYTHON3_INCLUDE_DIR、PYTHON3_LIBRARY、PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS(需要安装numpy)、PYTHON3_PACKAGES_PATH。 PYTHON3_EXECUTABLE: D:/anaconda/env...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
编写代码,使用OpenCV的CUDA模块进行图像处理,例如使用cuda::upload函数将图像数据从主机内存传输到GPU内存,然后使用CUDA算法进行处理,最后使用cuda::download函数将结果传输回主机内存。 编译并运行程序,观察是否能够成功执行CUDA相关的操作。 六、总结 通过本文的介绍,你应该已经成功在Windows 10上从源码编译了支持CUDA的Op...
Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv image processing with openmp Guide requirements: windows: 10 opencv: 3.1.0 nvidia driver: gtx 1060 382.05 (gtx 970m) GPU arch(s): sm_61 (sm_52) ...
windows OpenCV(包含cuda)最简安装教程 1. 在Windows下安装vcpkg vcpkg是一个开源的C++包管理器,它能帮助我们轻松地安装和管理C++库和工具。要在Windows上安装vcpkg,可以按照以下步骤进行: 克隆vcpkg仓库: 首先,打开命令提示符或者PowerShell,然后执行以下命令来克隆vcpkg的GitHub仓库到本地目录(例如:C:\tools\vcpkg)...
展开WITH并启用WITH_CUBLAS以启用CUDA Basic Linear Algebra子程序(cuBLAS)。 再次按配置,CUDA选项应如下所示 配置窗口中不显示红色警告信息。 如果有,Visual Studio解决方案可能生成,但它可能无法构建。 注意:与v3.7.1相比,更新版本的CMake可能会发出类似于以下内容的警告: ...
python opencv 支持 cuda opencv支持pytorch模型 电脑配置:Windows 10;显卡 1660Ti;Cuda 10.2; Python 3.8;Pytorch 1.9;Libtorch 10.2(与Cuda版本一致)、Opencv343(版本无所谓) 一、下载路径: https://download.pytorch.org/libtorch/cu102/libtorch-2.win-shared-with-deps-1.8.1%2Bcu102.zip...
去opencv官网,点击上方Release 寻找OpenCV-4.1.0(新的版本可能不稳定或者对设备有些要求,建议新的不行就换以往稳定的版本),选择Windows版本进入下载。 或者上github,点击release 找相应版本下载 下载opencv-contrib对应版zip本 (一定要和上面的版本一致) 2.cuda和cudnn的下载和配置 ...
本文首发于个人博客[链接],欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile op...