打开一个新文件,将其命名为 video_object_detection.py ,并插入以下代码: video_name='12.mkv' prototxt='MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt' model_path='MobileNetSSD_deploy.caffemodel' confidence_ta=0.2 #initializethelistofclasslabelsMobileNetSSDwastrainedto #detect,thengenerateasetofboundingboxcolorsforeach...
打开一个新文件,将其命名为 video_object_detection.py ,并插入以下代码: video_name = '12.mkv' prototxt = 'MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt' model_path = 'MobileNetSSD_deploy.caffemodel' confidence_ta = 0.2 # initialize the list of class labels MobileNet SSD was trained to # detect, then ge...
在其子类CvFGDetectorBase中包含了两种背景差方法的实现: (1)《Foreground Object Detection from Videos Containing Complex Background》2003 (2)《An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time tracking with shadow detection》 2001 后者就被广泛研究和应用的混合高斯模型背景差(MOG-Mixture Of Gaus...
OpenCV 视频监控(Video Surveilance)的算法体系 如前面说到的,OpenCV VS提供了6组算法的接口,分别是:前景检测、新目标检测、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析,除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外,其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 OpenCV在Blob_Tracking_Modules.doc文档中,提供了算...
video = cv2.VideoCapture("TownCentreXVID.avi") # 打开错误时退出 if not video.isOpened(): print("Could not open video") sys.exit() # 读取视频的第一帧 ok, frame = video.read() if not ok: print ('Cannot read video file') sys.exit() ...
# Initialize the video capture object cap = cv2.VideoCapture(0) # for accessing the default camera #cap = cv2.VideoCapture('path_to_video_file') # for accessing the video file 1. 2. 3. 第5 步:遍历帧接下来,循环遍历视频捕获对象捕获的帧。在循环的每次迭代中,读取帧,调整帧大小,并将其传递...
还是用Python,首先创建一个real_time_object_detection.py,并插入下列代码: #importthe necessary packages from imutils.videoimportVideoStreamfrom imutils.videoimportFPSimportnumpyasnpimportargparseimportimutilsimporttimeimportcv2 值得说的是导入imutils,这个包的参考地址,这个包里有个VideoStream的封装,方便调用摄像头...
雷锋网按:本文为雷锋网字幕组编译的技术博客,原标题 Real-time and video processing object detection using Tensorflow, OpenCV and Docker,作者为 Léo Beaucourt 。 翻译| 于志鹏 徐普 校对 | 陶玉龙 整理 | 孔令双 在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网...
本文为雷锋网字幕组编译的技术博客,原标题 Real-time and video processing object detection using Tensorflow, OpenCV and Docker,作者为 Léo Beaucourt 。 翻译/于志鹏 徐普,校对/陶玉龙,整理/孔令双 在本文中,我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的...
视频分析(Video analysis) 3D重建(3D reconstruction) 特征提取(Feature extraction) 目标检测(Object detection) 机器学习(Machine learning) 计算摄影(Computational photography) 形状分析(Shape analysis) 光流算法(Optical flow algorithms) 人脸和目标识别(Face and object recognition) ...