vector,排序 grammar_cjkRuby: true --- 每次都要重复造轮子真的很累，所以用别人的吧。 目的：对vector进行排序 示例： 记得将 algorithm 这个头文件包括进去 #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main(void) { vector <int> a
#include<opencv2\opencv.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;intmain(){Mat img,imgGray,imgMask;Mat maskWaterShed;// watershed()函数的参数img=imread("HoughLines.jpg");//原图像if(img.empty()){cout<<"请确认图像文件名称是否正确"<<endl;return-1;}cvtColor(img,imgGray...
可以先按照x坐标或者y坐标排序。 //按照X坐标排序boolBOCR::rect_rank_x(vector<Rect> &vec_rects) {Rect vec_temp;for(intl =1; l < vec_rects.size(); l++) {for(intm = vec_rects.size() -1; m >= l; m--) {if(vec_rects[m].x < vec_rects[m -1].x) {vec_temp = vec_...
vector<vector<int>>vm(14); //试管 map<vector<vector<int>>,int>visit; const int x[8] = { 770,860,950,1040,1340,1430,1520,1610 }; const int y[7] = { 90,240,390,540,690,840,990 }; const int color[NC] = { 231,121,199,177,142,134,127,166,126,167,94,205 };//12个颜...
opencv 轮廓排序 vector>contours ; vectorhierarchy; //找到轮廓 findContours(image, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP ,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );//查找轮廓//CV_RETR_EXTERNAL 外轮廓 //CV_CHAIN_APPROX_NONE //轮廓上所有点 //CV_RETR_CCOMP 所有轮廓 //CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE //轮廓上部分点 //...
//比较轮廓面积(USB_Port_Lean用来进行轮廓排序) bool Contour_Area(vector<Point> contour1, vector<Point> contour2) { return contourArea(contour1) > contourArea(contour2); } 1. 2. 3. 4. 5. vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarcy; ...
以下是一种常见的排序规则示例,按轮廓面积大小从大到小进行排序: cpp #include <iostream> #include <vector> #include <opencv2/opencv.hpp> bool compareContourArea(std::vector<cv::Point> contour1, std::vector<cv::Point> contour2) { double area1 = cv::contourArea(contour1); double area2 = cv...
该矩阵包含一列，每一行对应于一个点，矩阵类型为32FC2或32FC3。利用std::vector可以很容易地构建出...
boolimwrite(const string&filename, InputArrayimg, const vector<int>¶ms=vector<int>() ) 保存文件图像。参数filename表示写入文件的格式及文件拓展名;img表示待写入图像源;params表示文件格式的一些细节信息,参数里面的数值跟文件格式有关,其中JPEG表示图像的质量,取值范围从0~100;PNG表示压缩级别,取值范围为0...