将Mat中的内容传递给数组,如果Mat中的数据是连续的,那么对于传递到一维vector我们可以这样: std::vector<uchar>array(mat.rows*mat.cols); if(mat.isContinuous()) array=mat.data; 1. 2. 3. 同样的,传递到一维数组我们可以这样 unsignedchar*array=newunsignedchar[mat.rows*mat.cols]; if(mat.isContinuous(...
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { //std::vector<float> vec;
通常来说mat转vector是十分便捷的,仅需要一个reshape操作即可,reshape(int cn, int rows)表示把数据的通道变为cn,行数变为rows。具体如下所示,下面代码表示把单通道mat转换为vector。 std::vector<float> vec = mat.reshape(1, 1); 1. 然而,对于三通道的mat转换略为麻烦,需要将多通道split为三个单通道才行...
将OpenCV的Mat转为Armadillo的mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的列向量vec或行向量rowvec等4个过程的代码...
cv::MatconvertVector2Mat(vector<float>v,introws){cv::Matmat=cv::Mat(v);//将vector变成单列的matcv::Matdest=mat.reshape(1,rows).clone();//PS:必须clone()一份,否则返回出错returndest;} 二维vector转Mat: voidtwo_d_vector2Mat(vector<vector<float>>src,Mat&dst){Mattemp(src.size(),src....
2.CvMat 需要了解,①在OpenCV中没有向量(vector)结构。任何时候需要向量,都只需要一个列矩阵(如果需要一个转置或者共轭向量,则需要一个行矩阵)。②OpenCV矩阵的概念与我们在线性代数课上学习的概念相比,更抽象,尤其是矩阵的元素,并非只能取简单的数值类型,可以是多通道的值。
I am using opencv 2.4.3 to perform vector to matrix conversion using the following code: structComponent{ cv::Rect box;doublearea;doublecircularity; }intmain( ... ){ cv::vector < Component > components;cv::MatcomponentMat( components,true); std::cout << componentMat;return0; } ...
vector<int> inData(begin, end); Mat tmpMat = Mat(inData);size_t dataLength = inData.size();ftrRows = dataLength / 1 / 2;Mat mftr = tmpMat.reshape(1, ftrRows).clone();结果运行之后tmpData 完全没读进inData里的数据,0xcccccccccccccccc <读取字符串的字符时出错。>是不是因为MAT里面...
2.CvMat 需要了解,①在OpenCV中没有向量(vector)结构。任何时候需要向量,都只需要一个列矩阵(如果需要一个转置或者共轭向量,则需要一个行矩阵)。②OpenCV矩阵的概念与我们在线性代数课上学习的概念相比,更抽象,尤其是矩阵的元素,并非只能取简单的数值类型,可以是多通道的值。
std::vector<char> data; file>> std::noskipws; std::copy(std::istream_iterator<char>(file), std::istream_iterator<char>(), std::back_inserter(data)); Mat jpegimage=imdecode(Mat(data),CV_LOAD_IMAGE_COLOR); file.close(); 据说,imread函数实际就是如此步骤。