一、报错原因 TrackerKCF_create是属于OpenCV集成的跟踪器,使用前必须安装opencv-contrib-python包才行。 二、解决办法 安装对应OpenCV版本的opencv-contrib-python包。 opencv-contrib-python包的下载链接: https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/ opencv-contrib-python包的安装方法类似下方...
tracker=cv2.TrackerKCF_create() # 创建KCF跟踪器, 返回跟踪器对象 tracker=cv2.TrackerCSRT_create() # 创建CSRT跟踪器, 返回跟踪器对象 tracker=cv2.TrackerMedianFlow_create() # 创建MedianFlo跟踪器, 返回跟踪器对象 tracker=cv2.TrackerTLD_create() # 创建TLD跟踪器, 返回跟踪器对象 tracker=cv2.TrackerMO...
对于3.3以上的版本,每个追踪器可以用各自的函数创造,如cv2. TrackerKCF_create。词典OPENCV_OBJECT_TRACKERS包含了7种OpenCV的目标追踪器(30—38行)。它将目标追踪器的命令行参数字符串映射到实际的OpenCV追踪器函数上。 其中42行里的tracker目的是根据追踪器命令行参数以及从OPENCV_OBJECT_TRACKERS得来的相关重要信息。
Ptr<Tracker> createTrackerByName(string trackerType) { Ptr<Tracker> tracker; if (trackerType == trackerTypes[0]) tracker = TrackerBoosting::create(); else if (trackerType == trackerTypes[1]) tracker = TrackerMIL::create(); else if (trackerType == trackerTypes[2]) tracker = TrackerKCF:...
tracker = TrackerMIL::create(); if (trackerType == "KCF") tracker = TrackerKCF::create(); if (trackerType == "TLD") tracker = TrackerTLD::create(); if (trackerType == "MEDIANFLOW") tracker = TrackerMedianFlow::create(); if (trackerType == "GOTURN") ...
相信会有很多的网友遇到过一个问题，就是明明已经连接了路由器，却显示出一个黄色的小感叹号，互联网就...
tracker=cv2.TrackerKCF_create()# 读取视频的第一帧 ret,frame=cap.read()# 在第一帧中定义一个感兴趣区域（ROI）bbox=cv2.selectROI(frame,False)# 初始化追踪器 ok=tracker.init(frame,bbox)whileTrue:# 读取下一帧 ret,frame=cap.read()ifnotret:break # 更新追踪器 ok,bbox=tracker.update(frame)...
cv::Ptr<cv::Tracker> tracker; tracker = cv::TrackerKCF::create(); tracker->init(curFrame, roi_rect); 自定义参数 我遇到的问题是将视频大小(1280x720)缩减一半时,频繁出现跟踪失败。当置信度阈值调整到0.3时,跟踪正常。 cv::Ptr<cv::Tracker> tracker; cv::TrackerKCF::Params params; params.det...
OpenCV提供了多种跟踪器,如MIL、KCF、TLD、MedianFlow等。我们可以根据需要选择合适的跟踪器进行初始化。 python # 创建一个跟踪器对象,这里以KCF跟踪器为例 tracker = cv2.TrackerKCF_create() 3. 在第一帧中选定跟踪区域(ROI) 我们需要从视频的第一帧中选取一个感兴趣区域(ROI),作为跟踪的初始目标。 python...
3. 选择目标跟踪算法,例如:KCF、CSRT、MOSSE等。 4. 初始化跟踪器: tracker_type = 'KCF' # 选择跟踪算法 if tracker_type == 'KCF': tracker = cv2.TrackerKCF_create() elif tracker_type == 'CSRT': tracker = cv2.TrackerCSRT_create() ...