python -m pip 安装 opencv_contrib_python-3.3.0.10-cp27-cp27m-win32.whl 这行得通,但在 OpenCV 的更新版本中,跟踪器函数的调用方式发生了变化。 GitHub 存储库中的原始代码是: tracker_types = ['BOOSTING', 'MIL','KCF', 'TLD', 'MEDIANFLOW', 'GOTURN
Python Opencv Tracker 无法正常初始化 ( tracker.init) 官方文档 应该写成这样的形式(可以使用函数对象) 另外,需要注意安装对应版本的opencv-contrib-python 同时需要注意某些API已经不再支持 retval = cv.TrackerKCF_create( [, parameters] )# initialize a dictionary that maps strings to their corresponding Open...
tracker=cv2.TrackerCSRT_create() 1. 使用cv2.TrackerCSRT_create()函数初始化一个CSRT追踪器,也可以选择其他追踪器。 步骤3:选择初始目标 ret,frame=video.read()bbox=cv2.selectROI(frame,False)tracker.init(frame,bbox) 1. 2. 3. 通过video.read()读取视频帧,然后使用cv2.selectROI()函数选择初始目标的...
Tracker+__init__()+start_tracking()+process_frame(frame)+draw_trajectory(frame) Tracker 类示例 为了设计上述Tracker类,我们可以重构代码如下: classTracker:def__init__(self):self.cap=cv2.VideoCapture(0)self.points=[]defstart_tracking(self):whileTrue:ret,frame=self.cap.read()ifnotret:print("无...
现在让我们将带有位置的数组传递给tracker.update()。我们将再次获得一个包含位置的数组,但此外,将为每个对象分配一个唯一的 ID。 从代码中可以看出,我们可以使用 for 循环分析所有内容。此时我们只需要绘制矩形并显示车辆 ID。 # 2. 目标跟踪 boxes_ids = tracker.update(detections) for box_id in boxes_ids:...
opencv 4.x版本在使用Tracker_create等Tracker*方法时,可能会出现"module 'cv2.cv2' has no attribute 'Tracker_create'"的问题,这时安装opencv-contrib-python即可解决: pip install opencv-contrib-python 切记是pip不是pip3,如果不起作用就卸载opencv-contrib-python重装。
tracker = cv2.TrackerCSRT_create() 接下来,我们打开了摄像头,并读取了第一帧图像。然后,我们使用cv2.selectROI函数选择了一个初始的跟踪区域。这个函数可以让我们用鼠标在图像上框选一个矩形区域,这个矩形区域将会成为我们要跟踪的目标区域。 # 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 获取第一帧图像ret,frame=cap...
1、AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'MultiTracker_create' 解决方法:将 trackers = cv2.MultiTracker_create() 改成 trackers = cv2.legacy.MultiTracker_create() 2、> - Expected Ptr<cv::legacy::Tracker> for argument 'newTracker' ...
append(bigC) message = {"coord":coordinate} message['msg'] = None return MessageItem(frame,message) class Tracker(object): ''' 追踪者模块,用于追踪指定目标 ''' def __init__(self,tracker_type = "BOOSTING",draw_coord = True): ''' 初始化追踪器种类 ''' #获得opencv版本 (major_ver, ...
对于使用OpenCV 3.1的Python API进行目标跟踪的开发者,可以使用cv2.TrackerGOTURN()函数来创建一个GoTurn追踪器对象。该函数的参数可以指定一些追踪器的配置选项,例如是否使用GPU加速等。创建追踪器对象后,可以使用tracker.init()方法初始化追踪器,并使用tracker.update()方法来更新追踪器的状态。 腾讯云提供了丰富的云计...