Size winSize, --一半的侧长度搜索值 Size zeroZone, --一半区域在搜索区域中的求和公式。 TermCriteria criteria --标准终止迭代处理的隅角细化 ) 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--corner,按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 首先我们还是用到了TrackBar 所以先定义T...
//在创建的窗体中创建一个滑动条控件 char TrackbarName[50]; sprintf(TrackbarName, "透明值 %d", g_nMaxAlphaValue); createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_Trackbar); //结果在回调函数中显示 on_Trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0); int value = getTr...
Mat g_srcImage,g_midImage, g_srcGrayImage; int g_HoughLinesThreshold=250;//TrackBar位置参数 int main() { // 1、载入原图 g_srcImage = imread("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/7.2 Hough 霍夫变换/2.jpg"); if( !g_srcImage.data ) { printf("Oh,no,读取srcImage错误~! \n"); return fals...
vector<Vec4i> g_lines;//定义一个矢量结构g_lines用于存放得到的线段矢量集合 //变量接收的TrackBar位置参数 int g_nthreshold=100; //---【全局函数声明部分】--- // 描述:全局函数声明 //--- static void on_HoughLines(int,
trackbarname:轨道名称 winname:将该组件和winname绑定。 value:组件的当前值。 count:组件的最大值,从0开始算。 callback:回调函数 userdata:用户自己传的数据 getTrackbarPos() 用于获取trackbar的位置 cv2.getTrackbarPos(trackbarname,winname) taackbainame:trackbar的控件名称 ...
trackbar_value="minLineLength"#读入图片,模式为灰度图,创建窗口scr=cv2.imread("G:\\homework\\building.bmp")gray=cv2.cvtColor(scr,cv2.COLOR_BGR2GRAY)img=cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)edges=cv2.Canny(img,50,150,apertureSize=3)cv2.namedWindow(window_name)#创建滑动条cv2.createTrackbar(trackbar_...
//变量接收的TrackBar位置參数 int g_nthreshold=100; //---【全局函数声明部分】--- // 描写叙述:全局函数声明 //--- static void on_HoughLines(int, void*);//回调函数 static void ShowHelpText(); //---
(gray_img)# 高斯滤波降噪gaussian=cv.GaussianBlur(dst,(9,9),0)cv.imshow("gaussian",gaussian)whileTrue:threshold1=cv.getTrackbarPos("threshold1","bar")threshold2=cv.getTrackbarPos("threshold2","bar")# 边缘检测edges=cv.Canny(gaussian,threshold1,threshold2)cv.imshow("edges",edges)ifcv.wait...
imshow(name,img1);}// 滑动条的回调函数voidtrackbar_callback(intpos,void*){if(g_step==2)// 鼠标已画出矩形后,才会去识别矩形中最长的线段{g_max_line=Vec4d(0,0,0,0);Mat img;Canny(g_image_gray,img,g_Canny_th,3*g_Canny_th);// 边缘检测//直线检测,参数:rho,theta,阈值,线段最小...
(switch, 'image',0,1,nothing) # 开关trackbar取值范围为0或1,初始值为0 while(1): # 进入无限循环,直到用户按下指定按键退出 # 在已命名的窗口'image'中显示当前图像 cv.imshow('image',img) # 等待用户按键,时间间隔为1ms,&0xFF用于获取ASCII码 k = cv.waitKey(1) & 0xFF # 按下ESC键(ASCII...