int main(int argc, char *argv[]) { BaseWindow window; Shader shader("vertex","fragment"); SimpleData sd("test"); SimpleData sd2("test2"); TextureData sd3("test"); Texture tt("pp.jpg",500,500); window.addElement(make_shared<Texture>(tt)); window.addElement(make_shared<TextureData...
glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_MAG_FILTER, GL_LINEAR); //纹理水平竖直方向外扩使用重复贴图 //glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, GL_REPEAT); //glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, GL_REPEAT); //纹理水平竖直方向外扩使用边缘像素贴图(与重复贴图二选一) ...
(2) 使用;两个滑动条动态改变low_threshold和high_threshold参数的值; (3) 滑动条回调函数中使用textureFlattening函数完成纹理平滑。 src图: 鼠标拖动勾选人的轮廓部分(low_thres=72, high_thres=0)以及运行结果: 鼠标拖动勾选人的轮廓部分(low_thres=72, high_thres=145)以及运行结果: 其他效果大家可以自行尝...
#include<gl/glut.h>#include<opencv.hpp>using namespace cv;//OpenCV读取图像Mat I = imread("ntulogo.bmp");//设置长宽intwidth =I.cols;intheight =I.rows;//设置图像指针GLubyte*pixels; GLuint load_texture() {//OpenGL纹理用整型数表示GLuint texture_ID;//获取图像指针intpixellength = width*he...
// Set texture clamping method glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_S, wrapFilter); glTexParameteri(GL_TEXTURE_2D, GL_TEXTURE_WRAP_T, wrapFilter); // Set incoming texture format to: // GL_BGR for CV_CAP_OPENNI_BGR_IMAGE, ...
使用SetPixels32而不是LoadRawTextureData。不要从C++返回数组数据，而是从C#返回数组数据。创建Color32...
纹理分析(Texture analysis),包括计算面部区域上的局部二进制模式(LBP)并使用SVM将面部分类为真脸或假脸; 频率分析(Frequency analysis),例如检查面部的傅里叶域; 可变聚焦分析(ariable focusing analysis),例如检查两个连续帧之间的像素值的变化。 基于启发式的算法(Heuristic-based algorithms),包括眼球运动、嘴唇运动...
负值(例如-1)表示沿两个轴翻转。 Core.flip(mat, mat, flipCode); WebCamTextureToMatHelper.cs这个脚本在整个插件中使用很频繁,将它挂在物体上,通过脚本暴露的参数,可以很方便的控制相机的画面。并且可以通过webCamTextureToMatHelper.GetMat ();直接获取相机的画面,非常的方便。
(5)低纹理(Low texture) (6)重复纹理(Repetitive/ambiguous patterns) (7)透明物体 (8)重叠和非连续 目前立体匹配算法是计算机视觉中的一个难点和热点,算法很多,但是一般的步骤是: A、匹配代价计算 匹配代价计算是整个立体匹配算法的基础,实际是对不同视差下进行灰度相似性测量。常见的方法有灰度差的平方SD(square...
一是纹理分析(Texture Analysis) 。皮肤的纹理特征是重要的依据,给2D照片拍照,比起给3D真人拍照,会损失一些纹理。 二是频率分析(Frequency Analysis) 。照片脸部的频率组成,也不像真人那样丰富。 三是可变聚焦分析(Variable focusing Analysis) 。连拍两张照片,聚焦在不同位置,查看像素值 (Pixel Value) 的变化。