importcv2ascv defmerge_demo():img=cv.imread('./images/butterfly.jpg')# cv.imshow('butterfly',img)b,g,r=cv.split(img)# cv.imshow('butterfly_b',b)# cv.imshow('butterfly_g',g)# cv.imshow('butterfly_r',r)dst=cv.merg
1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 1.1.2 注意事项 1.1.3 代码示例 1.2 NumPy切片 1.2.1 代码示例 2. 通道合并 2.1 cv2.merge 2.1.1 语法结构 2.1.2 注意事项 2.1.3 代码示例 1. 通道拆分 1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 b,g,r = cv2.split(img[...
下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png做通道分离,并将各分量显示出来,在代码中加入了通道数的判断,如果是3通道返回结果用b,g,r= cv2.split(img)接收分离结果,如果是4通道用b,g,r,a = cv2.split(img)接收分离结果: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:'...
二、merge()通道合并函数 merge()函数的C++版本有两个原型,他们分别是: C++:voidmerge(constMat* mv, size_tcount, OutputArray dst)C++: void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst) 若待合并通道放在Mat aChannel[ ]这样的数组里面,则使用第一种定义方法下的merge()函数。第一个参数填要传入数组的地...
1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 9 1 b,g,r=cv2.split(img[,mv])#图像拆分为BGR通道。● img ：图像数据，nparray 多维数组 ● mv ：指定的分拆通道（可选）● b,g,r ：分割成三个单通道图像，分别代表蓝色、绿色和红色通道，并将它们分别赋值给b、g和r 1.1.2 注意事项 ● OpenCV 使用的...
我们都知道,一张彩色图像一般由R、G、B三个通道组成,通过对NumPy数组的索引我们可以轻易地获取到这些通道的值,那该如何对颜色通道进行拆分来分别提取这三个分量呢?opencv中提供了split函数专门为此服务。 此外,对于三个单独的R、G、B颜色通道,我们可以借助merge函数来对它们进行合并来合成一张RGB彩色图像。
#必须导入opencv库,名称并不是opencv,是cv2 import cv2 import numpy as np #读取当前文件目录下的cat图像 img = cv2.imread('./cat.jpg') #首先将图像通道进行拆分 b,g,r = cv2.split(img) #合并图像 bgr = cv2.merge([b,g,r]) #显示图像 cv2.imshow('bgr',bgr) #等待按下键盘按键 没有参数表...
同时,当我们分别处理完多个通道后,需要将所有通道合并在一起重新生成RGB图像。针对图像多通道的分离与混合,OpenCV 4中提供了split()函数和merge()函数用于解决这些需求。 1 01 多通道分离函数split() OpenCV 4中针对多通道分离函数split()有两种重载原型,在代码清单3-4中给出了这两种函数原型。
针对图像多通道的分离与混合,OpenCV 4中提供了split()函数和merge()函数用于解决这些需求。 多通道分离函数split() OpenCV 4中针对多通道分离函数split()有两种重载原型,在代码清单3-4中给出了这两种函数原型。 代码清单3-4 split()函数原型 1. void cv::split(const Mat & src, 2. Mat * mvbegin 3. ...
h,s,v=cv2.split(hsv_image) 下面先把图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间,再进行拆分 效果如下 二、合并通道 合并通道是拆分通道的逆过程 1:合并BGR通道图像 使用merge方法 语法如下 bgr=cv2.merge([b,g,r]) bgr为合并通道后得到的图像 代码运行效果即呈现拆分前的原图像 ...