srcImage = cv::imread("1.jpg");// 分离彩色通道split(srcImage, channels);imshow("B 通道", channels.at(0));imshow("G 通道", channels.at(1));imshow("R 通道", channels.at(2));waitKey(0);return(0); } 运行:
split(srcImage, channels);//分离色彩通道 imageBlueChannel = channels.at(0); imageGreedChannel = channels.at(1); imageRedChannel = channels.at(2); //将三个独立的单通道重新合并成一个三通道 merge(channels, srcImage);///split和merge之后保持不变 imshow("原图", srcImage); imshow("R分量图"...
split(srcImage, channels);//分离色彩通道 imageGreenChannel = channels.at(1); addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0, imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows))); merge(channels, srcImage); namedWindow(...
split(hsv,channels); int bright =50; channels[2]+= bright; // 将亮度通道的像素值限制在0到255之间,大于255截断为255 threshold(channels[2],channels[2],255,255,cv::THRESH_TRUNC); // 将修改后的通道合并为单个图像 cv::merge(channels,3, hsv); Mat outputImage; cv::cvtColor(hsv, outputImag...
merge函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节,输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接,其中,第i个输入数组的元素被视为mv[i]。 c一般用其中的Mat::at()方法对某个通道进行存取,也就是这样用channels.at(0)。 PS: Mat::at()方法,返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用,相当...
split(image_transform_ilpf, iDft);//分离通道,主要获取0通道 magnitude(iDft[0], iDft[1], iDft[0]); //计算复数的幅值,保存在iDft[0] normalize(iDft[0], iDft[0], 0, 1, NORM_MINMAX);//归一化处理 imshow("idft", iDft[0]);//显示逆变换图像 ...
OpenCV 使用的图像格式是 BGR(蓝、绿、红),而不是常见的 RGB 格式。因此,当你使用 cv2.split() 拆分通道时,得到的通道顺序将是 B、G、R,而不是 R、G、B。 BGR 彩色图像的数据形状为 (width, height, channels=3),返回的 B/G/R 通道的数据形状为 (width, height),不能按照 BGR 彩色图像直接显示。
在网上找到有很多是C语言写的。在这里我想使用java的语法给大家介绍一下。 如何通过Mat获取到指定区域的像素。RGB,BGR,HSV,GRAY等格式数据的获取。 2. channels 通道 当我们使用Mat.channels() 方法,能够得到当前 Mat 的通道数。 通常返回结果值为:1,2,3,4 这四个结果。
一文弄明白 OpenCV Mat 中通道channels的作用 1. 介绍 openCV 是使用 Mat 进行存储图片,记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢? 在网上找到有很多是C语言写的。在这里我想使用java的语法给大家介绍一下。 如何通过Mat获取到指定区域的像素。RGB,BGR,HSV,GRAY等格式数据的获取。
和split对应的,刚好是相反的操作:把多个数组合并成一个多通道数组。 代码语言:javascript 复制 voidmerge(constMat*mv,size_t count,OutputArray dst);voidmerge(IputArrayOfArrays mv,OutputArray dst); 和前面的一样,如果要合并,可以直接这样:merge(channels,img);还是比较简单的。