(1)cvSmooth函数 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN,int param1, int param2, double param3, double param4 ); src:输入图像. dst:输出图像. smoothtype平滑方法: CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊),对每个象素的 param1×param2 领域求和。如果邻域大...
9. src和dst分别是平滑操作的输入图像和结果,cvSmooth()函数包含4个参数;param1,param2,pparam3和param4.这些参数的含义取决于smoothtype的值。 smoothtype的值可以为CV_BLUR、CV_BLUR_NO_SCALE、CV_MEDIAN、CV_GAUSSIAN、CV_BILATERAL四种类型。 CV_BLUR(简单模糊)支持in place方式(in place方式代表输入图像与结...
平滑/模糊(Smooth/Blur)是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候降低噪声。图像平滑处理往往使图像中的边界、轮廓变得模糊,原因是因为图像受到了平均或积分运算,从频率域来考虑,图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减。 (比如边缘提取算法canny通过高斯来给图像降噪以获得更好的...
cvNamedWindow("Orignal",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Cvsmooth_blur"); cvNamedWindow("Cvsmooth_blur_no_scale"); cvNamedWindow("Cvsmooth_gaussian"); cvNamedWindow("Cvsmooth_medeian"); cvNamedWindow("Cvsmooth_bilateral"); cvSmooth(src, dst_blur, CV_BLUR, 3, 3, 0, 0); cvSmooth(src, ...
1、cvSmooth函数用法 定义原型 void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,int smoothtype=CV_GAUSSIAN, int param1, int param2, double param3, double param4 ); src:输入图像. dst:输出图像. smoothtype平滑方法: CV_BLUR_NO_SCALE(简单不带尺度变换的模糊) - -对每个象素的 param1×param2 领...
在c++版本中,我们定义了一个名为smooth的函数,用于计算平滑移动平均轨迹。 vector<Trajectory> smooth(vector<Trajectory>& trajectory,intradius){vector<Trajectory> smoothed_trajectory;for(size_ti=0; i < trajectory.size(); i++) {doublesum_x =0;doublesum_y ...
使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算 通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波 举例 Code 代码语言:javascript 复制 假设有6x6的图像像素点矩阵。 卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口,从左向右,从上向下移动,黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动...
使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算 其中:f()表示一副图像,i、j表示图像的行和列,h(k,l)表示卷积算子(和)(也可以叫掩膜),k l又可以叫窗口大小(掩膜的大小,比如3*3),g()表示输出的像素值; 通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波 ...
14、cvSmooth:对图像进行平滑处理; 15、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一; 限点击时免费申请试听→CV高级小班 第九期 - 七月在线←点击去网页申请! 16、cvCanny:Canny边缘检测; 17、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据;
14、cvSmooth:对图像进行平滑处理; 15、cvPyrDown:图像金字塔,降采样,图像缩小为原来四分之一; 16、cvCanny:Canny边缘检测; 17、cvCreateCameraCapture:从摄像设备中读入数据; 18、cvCreateVideoWriter:创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件; 19、cvWriteFrame:逐帧将视频...