1//image为输入的灰度图像2//binaryImage为二值图像3//centers表示该二值图像的斑点4voidSimpleBlobDetector::findBlobs(constcv::Mat ,constcv::Mat &binaryImage, vector<Center> ¢ers)const5{6(void)image;7centers.clear();//斑点变量清零89vec
通用的 Blob 检测方法包括:Laplacian of Gaussian(LoG), Difference of Gaussian(DoG), Derterminant of Hessian(DoH)。 opencv 提供了一种简单的方法实现 Blob 检测:SimpleBlobDetector。所谓 Blob,其实就是图像上一些或亮或暗的小连通区域,该连通区域可以使用特定阈值提取出来。 当分析场景相对简单,使用 SimpleBlob...
cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(params); vector<KeyPoint> keypoints; detector->detect(screw1, keypoints); #endif 1.1 blob参数设置 在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector,它基于以下描述的相当简单的算法,并且进一步由参数控制,具有以下步骤。 SimpleBlobDetector:...
SimpleBlobDetector_create(params) # 变量轮廓通过外界矩形宽截取每个骰子ROI for cnt in contours: (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(cnt) if w > 100 and h > 100: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) roi = gray[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow("roi",roi) cv2.wait...
opencv 提供了一种简单的方法实现 Blob 检测:SimpleBlobDetector。所谓 Blob,其实就是图像上一些或亮或暗的小连通区域,该连通区域可以使用特定阈值提取出来。 当分析场景相对简单,使用 SimpleBlobDetector 可以比较准确且高效的定位 Blob 区域,基本思路如下:
OpenCV中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法,正如它的名称,该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。下面我们就来分析一下该算法。 首先通过一系列连续的阈值把输入的灰度图像转换为一个二值图像的集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈值为: ...
SimpleBlobDetector::Params params; params.filterByArea = false; params.blobColor = 127; // Set to 127 for neutral gray value. cv::Ptr<cv::SimpleBlobDetector> detector = cv::SimpleBlobDetector::create(params); std::vector<cv::KeyPoint> keypoints; detector->detect(binaryImage, keypoints)...
opencv笔记-SimpleBlobDetector 通⽤的 Blob 检测⽅法包括：Laplacian of Gaussian(LoG), Difference of Gaussian(DoG), Derterminant of Hessian(DoH)。opencv 提供了⼀种简单的⽅法实现 Blob 检测：SimpleBlobDetector。所谓 Blob，其实就是图像上⼀些或亮或暗的⼩连通区域，该连通区域可以使⽤特定阈值...
pDefaultBLOB.maxConvexity = (float)3.40282e+038; //*用参数创建对象 const SimpleBlobDetector::Params ¶meters = SimpleBlobDetector::Params() Ptr<SimpleBlobDetector> blob = SimpleBlobDetector::create(); //Ptr<SimpleBlobDetector> blob=SimpleBlobDetector::create();//默认参数创建 ...
OpenCV提供了一种方便的方法来检测blob并可以根据不同特征对其进行过滤,它就是SimpleBlobDetector,让我们看一个简单的例子: ?...上图中有6个骰子,我们希望自动识别骰子的点数,步骤: ① 自适应阈值二值化凸显骰子外轮廓 ② 轮廓查找过滤截取每个骰子ROI ③