一. 配置opencv 1.最近在用Python学习OpenCV,因为本人之前一直用的Pycharm编译器,后来了解到了Anaconda这个神器,就通过Anaconda来下载各种安装包,再和Pycharm连接就可以完成相应的配置。 2.Anaconda的NAVIGATOR软件相当于图形化操作界面,从直接的命令好操作转化为了图形化操作,我新建了一个VirtualEnvironment虚拟环境,python...
和尺度不变性类似,为了保持旋转不变性,在计算特征点描述子的时候要加上关键点的方向信息。 为了有个更直观的理解,下面给出SIFT,SURF,BRIEF描述子计算方法对比 从上表可以看出,SIFT,SURF和BRIEF描述子都是一个向量,只是维度不同。其中,SIFT和SURF在构建特征描述子的时候,保存了特征的方向和尺度特征,这样其特征描述子...
跨平台：OpenCV 可以在多种操作系统上运行，如 Windows、Linux、macOS 等，还支持嵌入式系统，如 Raspberry Pi 等。这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的代码进行开发和部署。多语言接口：提供了多种编程语言的接口，主要包括 C++、Python、Java 等。开发者可以根据自己的需求和熟悉的编程语言选择合适的接口进行...
import os import cv2 # tkinter是Python内置的简单GUI库,实现一些比如打开文件夹,确认删除等操作十分方便 from tkFileDialog import askdirectory from tkMessageBox import askyesno # 定义标注窗口的默认名称 WINDOW_NAME = 'Simple Bounding Box Labeling Tool' # 定义画面刷新的大概帧率(是否能达到取决于电脑性能) F...
2、python——opencv基础 2.1 图像的表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵,在oncv的C++代码中,表示图像有专门的结构cv::Mat,但python中有numpy这种强大的基础工具,所以该矩阵就用numpy的array表示,多通道就是红绿蓝(RGB)三通道。
2.3,Python实现SIFT特征检测 2.3.1 更新opencv的安装包 3.4.3 以上 就进入了专利保护的阶段,一些函数已经用不了,他们申请专利了,我们需要降版本。 所以如果我们的版本大于3.4.3, 则需要降版本,目前最稳定的可以使用SIFT的opencv版本为3.4.1.15。 pip install opencv-python==3.4.1.15 ...
这是该算法的 Python 实现。 importcv2 importnumpyasnp imput_img ='det_1.jpg' ori = cv2.imread(imput_img) image = cv2.imread(imput_img) gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray = np.float32(gray) dst = cv2.cornerHarris(...
模块安装完毕,需要重点测试 OpenCV 是否安装成功,可通过 Python 查询安装版本。 2. OpenCV 模块简介 先从全局上掌握 OpenCV 都由哪些模块组成。例如下面这些模块,你需要找到下述模块的应用场景与简介。 core、imgproc、highgui、calib3d、features2d、contrib、flann、gpu、legacy、ml、objdetect、photo、stitching。
这是该算法的Python实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2importnumpyasnp imput_img='det_1.jpg'ori=cv2.imread(imput_img)image=cv2.imread(imput_img)gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=np.float32(gray)dst=cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)dst=cv2.dilate...
1.3 Python 为了深入研究计算机视觉的世界,我们首先需要了解我们将要使用的包和库。 Python 由于其易用性和多功能性而成为计算机视觉任务的流行语言,这使其成为一种具有广泛用途的流行语言。 大量专为图像处理而设计的库和工具使其成为计算机视觉应用程序的非凡语言。 此外,庞大的社区支持和跨平台兼容性使其成为任何踏入...