函数:matchShapes(contours1, contours2, CV_CONTOURS_MATCH_I1, 0.0); int ShapeMatch(Mat& srcImg, Mat& srcImg2) { cvtColor(srcImg, srcImg, CV_BGR2GRAY); threshold(srcImg, srcImg, 150, 255, CV_THRESH_BINARY); vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarcy; findContours(srcImg...
parameter # 方法参数(OpenCV4.5.5暂时还不支持))->retval method:ShapeMatchModes A,B分别表示两个输入的物体轮廓 其中hAi,hBi为A,B的 Hu 不变矩 示例代码 代码语言:javascript 复制 img=255-mt.cv_rgb_imread('conc.png',gray=True)contours,hierarchy=cv2.findContours(img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX...
熟悉OpenCV的朋友肯定都知道OpenCV自带的模板匹配matchTemplate方法是不支持旋转的,也就是说当目标和模板有角度差异时匹配常常会失败,可能目标只是轻微的旋转,匹配分数就会下降很多,导致匹配精度下降甚至匹配出错。另一个方法是matchShape(形状匹配),匹配时需要轮廓分明才容易匹配成功,但无法的到匹配角度,也不方便使用。本文...
drawContours():绘制轮廓 matchShape():使用Hu矩进行轮廓匹配 下面是一个使用这些函数的小例子,测试图片为: test3_c.jpg如下: test4_c.jpg如下: 测试代码main.cpp如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; ...
print("{}: {} ".format(approx, sum(contour.shape[0] for contour in coin_contours))) 通过arcLength()和contourArea()计算轮廊的周长和面积。计算封闭轮廊的周长, 需要设置arcLength()的第二个参数closed为True。 def circularity(contour): perimeter = cv2.arcLength(contour, True) ...
cv2.matchShape()可以帮我们比较两个形状或轮廓的相似度。如果返回值越小,则匹配越好。它是根据Hull矩来确定的。 # -*- coding:utf-8 -*- import numpyas np import cv2 from matplotlibimport pyplotas plt im = cv2.imread('10.png') im2 = cv2.imread('11.png') ...
函数cv2.matchShape() 可以帮我们比较两个形状或轮廓的相似度。如果返回值越小,匹配越好。它是根据 Hu 矩来计算的。Hu 矩是归一化中心矩的线性组合,之所以这样做是为了能够获取代表图像的某个特征的矩函数,这些矩函数对某些变化如缩放,旋转,镜像映射具有不变形。
CONTOURS_MATCH_I1 (8) CONTOURS_MATCH_I2 (9) CONTOURS_MATCH_I3 (10) When we use the shape matching on the images : S0, K0 and S4 ( transformed and flipped version of S0 ), we get the following output : Shape Distances Between ———- S0.png and...
https://github.com/wangyuou/QVision第三方作者使用Qt调用这个Shape Match库 基于形状的匹配与opencv linemod算法有相似之处。但是与opencv linemod src相比,我们从6个方面进行了改进: 删除深度模态,因此我们不需要虚拟功能,这可能会加快速度 opencv linemod不能使用超过63个功能。现在最多可以有8191个 ...