通过cvc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT),就能获取当前帧对象的高度。 函数cv2.VideoCapture.set()用来设置cv2.VideoCapture类对象的属性。 该函数的语法是: AI检测代码解析 retval = cv2.VideoCapture.set( propId, value ) 1. 式中,propId对应cv2.VideoCapture类对象的属性,value对应属性propid的值。 例如,有一个...
cv2.imshow("Frame", frame) cv2.waitKey(1) fps.update() # 停止计时器并显示 FPS 信息 fps.stop() print("[INFO] elasped time: {:.2f}".format(fps.elapsed())) print("[INFO] approx. FPS: {:.2f}".format(fps.fps())) # 做一些清理工作 cv2.destroyAllWindows() fvs.stop() 1. 2....
语句ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)将当前帧对象的宽度设置为640 像素。 语句ret = cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)将当前帧对象的高度设置为480 像素。 cv2.VideoCapture 类对象的属性值及含义如下所示(部分): cv2.VideoCapture 类对象的属性值以及对应的含义 5. cv2.VideoCapture...
frame_rate =35 fps=0 # Get the frame rate (FPS) of the video fpso = vs.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fpso) #vs.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 0) # Create a named window cv2.namedWindow("frame", cv2.WINDOW_NORMAL) while True: # Grab a frame at a time ret, frame = vs.read()...
默认情况下,每种OpenCV CUDA算法都使用单个GPU。如果需要利用多个GPU,则必须在GPU之间手动分配工作。要切换活动设备,请使用cv :: cuda :: setDevice(cv2.cuda.SetDevice)函数。 五、代码示例 OpenCV提供了有关如何使用C ++ API在GPU支持下与已实现的方法一起使用的示例。让我们在使用Farneback的算法进行密集光流计...
这些技术可能会产生“传统”数码相机无法获得的输出图像。 本章介绍了 OpenCV 中用于计算摄影的一些鲜为人知的技术:高动态范围成像,无缝克隆,脱色和非照片级渲染。 这三个位于库的photo模块中。 注意,在前面的章节中已经考虑了该模块内部的其他技术(修复和去噪)。
1importcv223#创建一个视屏捕获对象4videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi')56#获取视频的属性值,cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率7fps =videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)89#cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH/HEIGHT 返回float类型 获取视频帧的宽高10size =int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), ...
fcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 360) # 获取视频帧的宽 w = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # 获取视频帧的高 h = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # 获取视频帧的帧率 fps = fcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频流的总帧数 ...
key = cv2.waitKey(1) &0xFF# 退出ifkey ==27:break# 计算FPSfps.update() fps.stop()print("[INFO] elapsed time: {:.2f}".format(fps.elapsed()))print("[INFO] approx. FPS: {:.2f}".format(fps.fps()))ifwriterisnotNone: writer.release() ...