scaleimagemax是HALCON库中的一个函数,用于调整图像大小,使其适应给定的最大宽度或高度,同时保持图像的纵横比不变。这意味着图像的缩放是等比例的,确保图像不会变形。 接下来,我们需要在OpenCV中找到一个具有相似功能的函数。在OpenCV中,虽然没有直接名为scaleimagemax的函数,但我们可以通过组合使用cv2.resize和计算...
import cv2 def scale_image(image, scale): width = int(image.shape[1] * scale) height = int(image.shape[0] * scale) return cv2.resize(image, (width, height)) # 读取图片 img = cv2.imread("lenna.jpg") # 显示图片 cv2.imshow("img-org", img) cv2.imshow("img-scale-0.8", scale_...
distance_transform (SelectedRegions, DistanceImage, 'octagonal', 'true', Width, Height) *int4转byte convert_image_type (DistanceImage, ImageConverted, 'byte') *图像取反 invert_image (ImageConverted, ImageInvert) *图像比例增强 按最大比例增强对比度 scale_image_max (ImageInvert, ImageScaleMax) *...
Image, 'octagonal', 'true', Width, Height) *int4转byte convert_image_type (DistanceImage, ImageConverted, 'byte') *图像取反 invert_image (ImageConverted, ImageInvert) *图像比例增强 按最大比例增强对比度 scale_image_max (ImageInvert, ImageScaleMax) *分水岭算法 watersheds_threshold (Image...
DEF#define CVVIMAGE_CLASS_DEF#include "opencv.hpp"/* CvvImage class definition */class CvvImage{public: CvvImage(); virtual ~CvvImage(); /* Create image (BGR or grayscale) */ virtual bool Create( int width, int height, int bits_per_pixel, int image_origin = 0 ); /* Load image ...
cv::scaleAdd(imageA,k,imageB,resultC); 这些都是图像整体的加法运算,还能够添加一个掩码参数,掩码的作用就是让图像的某一部分参与运算,其他部分保持原样。具体来说,掩码通常与要运算的图像大小一样,当掩码的值非空(即为真),则在对应的图像位置进行运算,否则不运算。 cv::add(imageA,imageB,resultC,mask...
maxSize – 最大可能的对象的大小,大于的对象将被忽略。 类似: 代码语言:javascript 复制 faces=faceCascade.detectMultiScale(img_gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1,# minNeighbors=5比较难检测 minSize=(30,30),flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)...
def scale_features(features): with open('normalize.pickle', 'rb') as handle: scale_params = pickle.load(handle) min_ = np.array(scale_params['min_']) max_ = np.array(scale_params['max_']) return -1 + (2.0 / (max_ - min_) * (features - min_)) def calculate_image_quality...
权重的大小取决于所应用的grayscale转换的版本(不止一个)。对于OpenCV,这是使用的公式。从这里可以清楚地看到,每个像素值都会发生变化,让我们打印这些变化: # Convert BGR to grayscale: grayImg = cv2.cvtColor(inputImage, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # Get max value and print it: maxValue = grayImg.max()...
cv::namedWindow("image", cv::WINDOW_NORMAL);//设置窗口属性为可调整大小//获取屏幕尺寸intscreen_width =GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);intscreen_height =GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);//计算最大显示尺寸intmax_size = std::min(screen_width, screen_height) *0.8;//取屏幕尺寸的 80%doublescale = std...