cv::COLOR_YUV2RGB_UYVY= 107, cv::COLOR_YUV2BGR_UYVY= 108, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422= COLOR_YUV2RGB_UYVY, cv::COLOR_YUV2BGR_Y422= COLOR_YUV2BGR_UYVY, cv::COLOR_YUV2RGB_UYNV= COLOR_YUV2RGB_UYVY, cv::COLOR_YUV2BGR_UYNV= COLOR_YUV2BGR_UYVY, cv::COLOR_YUV2RGBA_UYVY= 111,...
COLOR_RGB2HSV = 41, COLOR_BGR2Lab = 44, COLOR_RGB2Lab = 45, COLOR_BGR2Luv = 50, COLOR_RGB2Luv = 51, COLOR_BGR2HLS = 52, COLOR_RGB2HLS = 53, COLOR_HSV2BGR = 54, COLOR_HSV2RGB = 55, COLOR_Lab2BGR = 56, COLOR_Lab2RGB = 57, COLOR_Luv2BGR = 58, COLOR_Luv2RGB = ...
< 从RGB/BGR到CIE XYZ, 参考 color_convert_rgb_xyz "color conversions" COLOR_RGB2XYZ = 33, COLOR_XYZ2BGR = 34, COLOR_XYZ2RGB = 35, COLOR_BGR2YCrCb = 36, //!< 从RGB/BGR 到luma-chroma (aka YCC),参考 color_convert_rgb_ycrcb "color conversions" COLOR_RGB2YCrCb = 37, COLOR_YCrCb...
COLOR_YUV2BGR_UYVY=108, //COLOR_YUV2RGB_VYUY = 109, //COLOR_YUV2BGR_VYUY = 110, COLOR_YUV2RGB_Y422= COLOR_YUV2RGB_UYVY, COLOR_YUV2BGR_Y422= COLOR_YUV2BGR_UYVY, COLOR_YUV2RGB_UYNV= COLOR_YUV2RGB_UYVY, COLOR_YUV2BGR_UYNV= COLOR_YUV2BGR_UYVY, COLOR_YUV2RGBA_UYVY=111, C...
参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本OpenCV,采用CV_BGR2GRAY可能会一直出错。
由于OpenCV没有直接支持YUYV格式的内置函数,我们需要手动解析YUYV数据,将其转换为YUV 4:2:2格式,或者使用OpenCV的COLOR_YUV2BGR_UYVY代码进行转换(注意:这里假设OpenCV版本支持该代码,如果不支持,则需要手动转换)。 5. 使用OpenCV函数将YUV数据转换为RGB格式 一旦我们有了YUV 4:2:2格式的数据,就可以使用cvtColor函数...
而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的python接口如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 st=cv.cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]] ...
备注:在opencv里面,BGR,这个顺序要注意的,常见的是RGB的称呼 经常用到的 两种:BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是:cv2.cvtColor(input_image ,flag), 其中 flag是转换类型 对于BGR↔Gray 的转换,使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV 的转换,我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV ...
cv::COLOR_YUV2BGRA_UYVY = 112, cv::COLOR_YUV2RGBA_Y422 = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, cv::COLOR_YUV2BGRA_Y422 = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, cv::COLOR_YUV2RGBA_UYNV = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, cv::COLOR_YUV2BGRA_UYNV = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, ...
1.RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色,任何颜色都与这三个分量有关。 2.自然界中,由于光照等问题的影响,颜色发生变化,而是哪个颜色分量和光照都有关,所以图像亮度改变,三个通道的颜色都会改变。 3.人眼睛对不同颜色的敏感程度不同,有时候难以对一个颜色进行区分。