代码语言:txt 复制 #include <opencv2/opencv.hpp> cv::Mat rgbaToMat(unsigned char* rgbaArray, int width, int height) { cv::Mat mat(height, width, CV_8UC4); // 创建一个4通道的Mat对象 unsigned char* matData = mat.data; // 获取
CvMat* cvCreatMat(int rows ,int cols , int type); 这里的type可以是任意的预定义数据类型,比如RGB或者别的多通道数据。这样我们便可以在一个CvMat矩阵上表示丰富多彩的图像了。 2.IplImage 在类型关系上,我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型,当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。 IplImage类型较之Cv...
Mat是一种图像容器,是二维向量,灰度图的Mat一般存放<uchar>类型,RGB彩色图像一般存放<Vec3b>类型。 单通道灰度图数据存放样式: RGB三通道彩色图存放形式不同,每列并列存放通道数量的子列(注意通道数量反转为了BGR): 通常情况下Mat的每一行是连续存放的,也就是在内存上图像的所有数据存放成一行,在用指针访问时可以...
上述程序创建了 2X2 的像素图像,每个像素有三个通道,CV_8UC3 表示使用 8 位 unsigned char 表示三通道,用 Scalar 进行初始化,值得注意是的,Mat 三通道依次是 BGR,而不是我们熟知的 RGB。OpenCV 也重载了 << 运算符,因此,直接可以用标准输出对 Mat 对象进行输出,运行结果为: 通过create() 创建: Mat M; ...
图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。 学习目标 了解相关颜色空间的基础知识 ...
Mat& dst; const Cvt& cvt; const CvtColorLoop_Invoker& operator= (const CvtColorLoop_Invoker&); }; //模板类的具体实现 struct RGB2HLS_S_f { //明确具体的数据类型:float typedef float channel_type; //传入其他相关参数 RGB2HLS_S_f(int _srccn, int _blueIdx): srccn(_srccn), blueIdx(...
图3-4 RGB彩色图像向不同颜色模型转换结果 程序中我们利用了OpenCV 4中Mat类自带的数据类型转换函数convertTo(),在平时使用图像数据时也会经常遇到不同数据类型转换的问题,因此接下来将详细介绍该转换函数的使用方式,在代码清单3-3中给出了该函数的函数原型。
加载图像 Mat imread(constString& filename,intflags =IMREAD_COLOR ); 加载图像文件成为一个Mat对象 IMREAD_UNCHANGED (<0) 表示加载原图,不做任何改变 IMREAD_GRAYSCALE (=0)表示把原图作为灰度图像加载进来 IMREAD_COLOR (>0) 表示把原图作为RGB图像加载进来 ...
Mat src1(300, 400, CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); imshow("test", src1); 其中,(255,255,255)对应以8位无符号数存储,RGB色域的白色值。 (5)常用构造函数——4 cv::Mat::Mat(const Mat & m) 引用m矩阵,注意,这里是引用值; 1.2 成员函数 ...
switch ( mat.type() ) { // 8-bit 4 channel case CV_8UC4: { QImage image( (const uchar*)mat.data, mat.cols, mat.rows, static_cast<int>(mat.step), QImage::Format_RGB32 ); return image; } // 8-bit 3 channel case CV_8UC3: ...