hsi.at<Vec3b>(i, j)[0] = H * 255; hsi.at<Vec3b>(i, j)[1] = S * 255; hsi.at<Vec3b>(i, j)[2] = I * 255; } } namedWindow("rgb_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("hsi_lwpImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("rgb_lwpImg", src); imshow("hsi_lwpImg", hsi...
1#include"opencv_libs.h"2#include <highgui.h>3#include <cv.h>4#include <math.h>56/*7* 描述:实现RGB颜色模型到HSI颜色模型之间的相互转换8* 作者:qdsclove(qdsclove@gmail.com)9* 时间:16:01 4/17 星期三 201310*/1112//将HSI颜色空间的三个分量组合起来,便于显示13IplImage* catHSImage(CvMa...
35 // 将HSI颜色模型的数据转换为RGB颜色模型的图像 36 IplImage* HSI2RGBImage(CvMat* HSI_H, CvMat* HSI_S, CvMat* HSI_I) 37 { 38 IplImage * RGB_Image = cvCreateImage(cvGetSize(HSI_H), IPL_DEPTH_8U, 3 ); 39 40 int iB, iG, iR; 41 for(int i = 0; i < RGB_Image->heigh...
IplImage* img = cvLoadImage("fruits.jpg",1);IplImage* img_hsi = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3);IplImage* img_hue = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);cvCvtColor(img, img_hsi, CV_BGR2HSV);cvSplit(img_hsi, img_hue, NULL, NULL, NULL); RGB_HSV ...
RGB转HSI 步骤 读取RGB图像 将RGB图像转换为HSI图像 显示HSI图像 代码 # 引入opencv库importcv2importnumpyasnp# 读取RGB图像img=cv2.imread('input.jpg')# 将RGB图像转为HSI图像hsi_img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)# 显示HSI图像cv2.imshow('HSI Image',hsi_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAl...
今天是OpenCV传统图像处理算法的第一篇,我们来盘点一下常见的6种颜色空间互转算法,并给出了一些简单的加速方案,希望可以帮助到学习OpenCV图像处理的同学。这6种算法分别是: RGB和GRAY互转 RGB和YUV互转 RGB和HSV互转 RGB和HSI互转 RGB和YCbCr互转 RGB和YDbDr互转 ...
HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。 HSV颜色分量范围 一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的,然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围,下面是通过实...
本节为opencv数字图像处理(13):彩色图像处理基础:彩色模型与伪彩色图像处理,主要包括:三种彩色模型(RGB、CMY/CMYK、HSI)及其互相转换的方法、伪彩色图像的两种处理方法(灰度分层、灰度到彩色的转换)。 1…
cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数,可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间转换,也可以转换为灰度图 // BGR2GRAY{cvtColor(mSrcMat,mOutPutMat,COLOR_BGR2GRAY);// 545*830 channel 1cout<<"mOutPutMat GRAY rows:"<<mOutPutMat.rows<<" cols:"<<mOutPutMat.cols<<" channels: "<<mOutPutMat.channels...
HSV➡RGB OpenCV中的HSV颜色体系 与上述HSV颜色系统不同的是,如果直接使用OpenCV中cvtColor函数,并设置参数为CV_BGR2HSV,那么所得的H、S、V值范围分别是[0,180),[0,255),[0,255),而非[0,360],[0,1],[0,1];这时我们可以查下面的表格来确定颜色的大致区间 ...