手撕OpenCV源码之resize<INTER_AREA> resize在modules/imgproc/src/文件件中,首先看resize API的函数实现: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 参数说明: src:输入图像 ...
resize(src,dsize,[fx,fy,interpolation]) fx:x轴的缩放因子; fy:y轴的缩放因子; interpolation:插值算法; 插值算法有以下几种: 1、INTER_NEAREST:最近邻插值,速度快,效果差; 2、INTER_LINEAR:双线性插值,基于原图的四个点;(默认插值方法) 3、INTER_CUBIC:三次插值,基于原图16个点,效果好但耗时大; 4、IN...
cv::flip操作 cv::resize操作 缩放是处理图像中经常用到的方法,opencv中也专门封装了此类函数,就是cv::resize,下面先来看一下源码中的函数原型 CV_EXPORTS_W void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR); 1. 2. 3. ...
resize函数的声明在hpp里面如下。 代码语言:javascript 复制 CV_EXPORTS_Wvoidresize(InputArray src,OutputArray dst,Size dsize,double fx=0,double fy=0,int interpolation=INTER_LINEAR); 大家发现没有,后面的fx、fy和interpolation都有默认值,假如按照笔者上面代码的写法,其实我输入的INTER_NEAREST对应的是fx,而...
1.1 Resize接口 OpenCV支持不同的编程语言,下面是对不同语言Resize的操作: C++: 代码语言:javascript 复制 voidresize(InputArray src,OutputArray dst,Size dsize,double fx=0,double fy=0,int interpolation=INTER_LINEAR) Python: 代码语言:javascript
resize( grayImage, scaledImage, scaledImageSize, 0, 0, CV_INTER_LINEAR ); int yStep; if( getFeatureType() == cv::FeatureEvaluator::HOG ) { yStep = 4; } else { yStep = factor > 2. ? 1 : 2; } int stripCount, stripSize; ...
在这个例子中,INTER_LINEAR是插值方法的类型,用于remap函数。其他的插值方法,如INTER_NEAREST、INTER_CUBIC等也可以被使用,具体取决于应用需求。 Demo源码 voidOpenCVManager::testCorrectingChessboard(){#defineTestCorrectingChessboardUseCamera 0#if!TestCorrectingChessboardUseCamera// 使用图片// std::string...
{cerr<<"读取图片失败..."<<endl;return-1;}constdoublesx=3;//缩放系数constdoublesy=3;//resize()函数测试Matresize_im;resize(im,resize_im,Size(0,0),sx,sy,INTER_LINEAR);imwrite("resize_im.jpg",resize_im);// 自定义resize函数实现,双线性插值intresult_H=static_cast<int>(im.rows*sy);...
(1)resize函数说明 void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ); 参数说明: src:输入,原图像,即待改变大小的图像; dst:输出,改变大小之后的图像,这个图像和原图像具有相同的内容,只是大小和原图像不一样而已; ...
resize(rgbRectifyImageR, canvasPart, canvasPart.size(), 0, 0, INTER_LINEAR); Rect vroiR(cvRound(validROIR.x * sf), cvRound(validROIR.y*sf), cvRound(validROIR.width * sf), cvRound(validROIR.height * sf)); //rectangle(canvasPart, vroiR, Scalar(0, 0, 255), 3, 8); ...