reshape( )函数可以更改数组形式,语法如下: np.reshape(a, newshape) 参数a是要更改的数组;参数newshape是新数组的外形,可以是整数或元组。 程序实例ch3_7_2.py:将1×16数组改为2×8数组。 执行结果 有时候reshape( )函数的newshape元组的其中一个元素是-1,这表示将依照另一个元素安排元素内容。 程序实例ch...
defcustom_image(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)h,w=gray.shape[:2]m=np.reshape(gray,[1,h*w])mean=m.sum()/(w*h)print(f'mean:{mean}')ret,binary=cv.threshold(gray,mean,255,cv.THRESH_BINARY)cv.imshow('custom binary image',binary)src=cv.imread(r'./test/014.png'...
ymax=ymin+h xmin=xmin.reshape(-1,1)#变成n行1列维度 xmax=xmax.reshape(-1,1)#变成n行1列维度 ymax=ymax.reshape(-1,1)#变成n行1列维度 ymin=ymin.reshape(-1,1)#变成n行1列维度 score=score.reshape(-1,1)#变成n行1列维度 data_hlist=[] data_hlist.append(xmin) data_hlist.append(y...
#把goods中的第一幅图和第二幅图的特征点坐标拿出来(坐标要float32且是三维矩阵类型 reshape(-1,1,2)) src_points=np.float32([kp1[m.queryIdx].ptformingoods]).reshape(-1,1,2) des_points=np.float32([kp2[m.trainIdx].ptformingoods]).reshape(-1,1,2) print('des_points:',des_points) #...
OpenCV可以支持Python版本; 通过Python的标准库,os.urandom(), 随机生成uchar数, 然后传递给OpenCV的矩阵; 通过reshape()函数, 把1维变成2维(灰度图像), 把1维变成3维(彩色图像); 注意:"-*- coding: utf-8 -*-"可以UTF-8编码, 可以使用中文注释; 输出灰度和彩色; ...
pts = pts.reshape((-1, 1, 2)) # 绘制多边形,设置线段颜色为亮黄色cv.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255)) # 设置字体和文本属性 font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 在图像上写下文本,文本为'OpenCV',位置为(10, 500),字体大小为4,文本颜色为白色cv.putText(img, 'OpenCV', (10,...
7.6 numpy.reshape 7.6.1 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 numpy.reshape(a, newshape, order='C') 7.6.2 参数说明 名称 说明 a 任意形式的输入参数,可以是,列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表,多维数组。 newshape 整数或者整数数组,新的形状应当兼容原有形状。 or...
# 这里reshape的第一个参数为-1,表明这一维度的长度是根据后面的维度计算出来的 points = points.reshape((-1, 1, 2)) print(points.shape) # (10, 1, 2) # 1.src;2.point;3.True表示闭合的线,False不闭合;4.color;5.只有线宽,-1报错不会填充 ...
OpenCV 提取文字 python opencv文字区域提取 一、目标: 将图像中我们需要的部分提取出,进行扫描,提取出其中的文字。 二、思路: 首先我们要定位我们在图像中需要的部分,将其轮廓提取出。 - 1将图像变换大小 - 2灰度化,高斯滤波,边缘检测 - 3轮廓提取
approxBox = approxBox.reshape((4, 2)) return approxBox else: print("failed to find boundingBox,idx = %d area=%f"%(idx, theArea)) return None #针对每个轮廓,拟合外接四边形,如果成功,则将记录该四个点 for idx,c in enumerate(contours): ...