remap核心关键 在于得到插值的坐标系来映射新位置的x和y位置,要渐近等,所以本方法的核心关键在于得到标定后的矩阵,得到映射矩阵的方式可以自己写算法,也可以使用其他方式,后续文章继续深入这块。 函数原型 voidremap(InputArray src,OutputArray dst,InputArray map1,InputArray map2,intinterpolation,intborderMode...
我们有时想要实现以编程方式插值。这意味着我们要使用一些已知的能够实现映射的算法。另一方面,我们又想自己实现这种映射。在研究这些能为我们计算(并应用)这些映射方法前,我们先看看其他方法依赖的能够实现这种映射的函数。 cv2.remap() 用于常规图像的重绘,应用通用几何变换。官方文档 函数remap 使用指定的 map 转换源...
在OpenCV中,我们用函数remap( )来实现简单重映射。 C++:voidremap(InputArray src,//输入图像OutputArraydst,//输出图像InputArray map1,//第一个映射InputArray map2,//第二个映射intinterpolation,//插值intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar& borderValue=Scalar() ) 第三个参数,InputArray类型的map1,它有...
remap()没有做的是获取源图像的坐标,变换点,然后插值。remap()所做的是,对于目的地图像中的每个像素,查找它来自源图像中的位置,然后分配一个插值值。它需要这样工作,因为为了插值,它需要查看每个像素处源图像周围的值。让我扩展一下(可能会重复一下,但不要误会)。map1 – The first map of either (x,y) ...
void remap( InputArray src, // 输入图像,即原图像,需要单通道8位或者浮点类型的图像 OutputArray dst, // 输出图像,即目标图像,需和原图形一样的尺寸和类型 InputArray map1, // 它有两种可能表示的对象:(1)表示点(x,y)的第一个映射;(2)表示CV_16SC2,CV_32FC1等 ...
使用OpenCV函数cv::remap来实现简单的重映射例程。 理论 什么是重映射? 它是从图像中的一个位置提取像素,并将它们定位到新图像中的另一个位置的过程。 为了完成映射过程,可能需要对非整数像素位置进行一些插值,因为源图像和目标图像之间并不总是有一对一像素的对应关系。
1、remap()函数 函数remap使用指定的映射转换源图像。 Void remap(InputArray src, // 源图像 OutputArray dst, // 目标图像 InputArray map1, // 第一个映射 ,x坐标 InputArray map2, // 第二个映射 ,y坐标 int interpolation, // 表示插值方法 ...
Python-OpenCV提供了cv2.remap()函数来进行图像的插值操作。该函数可以接收两个输入参数:源图像和变换矩阵。变换矩阵是一个二维数组,每个元素表示源图像坐标到目标图像坐标的映射关系。 要实现反距离权重插值,我们需要先计算变换矩阵。然后,使用cv2.remap()函数将源图像映射到目标图像,并进行插值操作。下面是一个示例代...
remap函数的实现原理主要涉及两个关键步骤:映射计算和插值计算。 1. 映射计算 在映射计算阶段,remap函数首先需要计算输入图像中每个像素的映射位置。这个映射过程实质上就是对输入图像中的每个像素进行坐标变换,得到其在输出图像中的新位置。这个坐标变换由用户提供的xmap和ymap矩阵进行描述,remap函数通过这两个矩阵来计算...
在这个例子中,INTER_LINEAR是插值方法的类型,用于remap函数。其他的插值方法,如INTER_NEAREST、INTER_CUBIC等也可以被使用,具体取决于应用需求。 Demo源码 对应工程模板v1.68.0 入坑 入坑一:无法识别图像 问题 无法识别。 ...