cv::Rect union_rect = rect1 | rect2;// 返回并集区域 3. 示例 下面是一个在图像上绘制矩形并裁剪 ROI 的示例: #include<opencv2/opencv.hpp>intmain(){// 读取图像cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");// 定义矩形cv::Rectrect(50,50,200,150);// 绘制
cv::Rect的成员变量与函数支持说明: Rect.x表示左上角点x的坐标Rect.y表示左上角点y的坐标Rect.width表示矩形的宽度Rect.height表示矩形的高度Rect.area表示矩形的面积Rect.size表示矩形的大小Rect.tl表示矩形左上角点的坐标Rect.br表示矩形右下角点的坐标Rect.contains判定一个点是否在矩形区域内,这个尼玛太有用...
rect = rect + Size(-100, 100); //缩放,左上顶点不变,宽度-100,高度+100 //还可以对矩形进行对比,返回布尔变量 rect1 == rect2; rect1 != rect2; //OpenCV里貌似没有判断rect1是否在rect2里面的功能,所以自己写一个吧 bool isInside(Rect rect1, Rect rect2) { return (rect1 == (rect1&re...
rect = rect ± size(expanding or shrinking a rectangle by a certain amount) rect += point, rect -= point, rect += size, rect -= size (augmenting operations) rect = rect1 & rect2(rectangle intersection) rect = rect1 | rect2(minimum area rectangle containing rect1 and rect2 ) rect ...
python opencv rect函数 rectangle函数opencv 1. img 图像. pt1 矩形的一个顶点。 pt2 矩形对角线上的另一个顶点 color 线条颜色 (RGB) 或亮度(灰度图像 )(grayscale image)。 thickness 组成矩形的线条的粗细程度。取负值时(如 CV_FILLED)函数绘制填充了色彩的矩形。
函数说明与基本操作 图象处理中最常见的就是截取图象的一部分区域区域进行处理,这部分区域简称ROI,最常见的ROI区域就是矩形,当然还有很多不规则的ROI区域。对矩形ROI区域位置,OpenCV中有个数据结构cv::Rect来表示。cv::Rect的成员变量与函数支持说明: 代码语言:javascript ...
OpenCV中Rect()函数常用操作和使用详解(含绘图示例)Rectangle()函数用法 基本概念: Rect(int x, int y, int width, int height); 参数含义: Rect(左上角x坐标 , 左上角y坐标,矩形的宽,矩形的高) 例如我们画一个图 Rect(20,50,30,40), 我用matlab画了一下,比较直观 那对于Rect(20,50,30,40)有哪些...
cv::boundingRect是OpenCV中用于计算包围给定点集或轮廓的最小矩形的函数。这个矩形是与坐标轴对齐的,即矩形的边平行于图像坐标轴。 array:输入参数,表示输入的点集或轮廓。可以是cv::Mat、std::vector<cv::Point>、或者其他兼容的数据类型。 返回值:函数返回一个cv::Rect对象,表示包围输入点集或轮廓的最小矩形。
基本概念: Rect(int x, int y, int width, int height); 参数含义: Rect(左上角x坐标 , 左上...
rect=cv2.selectROI("image",img,showCrosshair,fromCenter)(x,y,w,h)=rect # 截取的图像 imCrop=img[y:y+h,x:x+w]# 显示截取图像 cv2.imshow("image_roi",imCrop)#cv2.imwrite("image_roi.jpg",imCrop)cv2.waitKey(0) 代码解读: 该代码中,主要注意的地方在于这个函数: ...