Rect数据结构经常是在OpenCV中被用来表示为一个矩形尺寸,其成员包括x,y, width,height,其中x和y分别表示矩形框的左上角的起始点坐标,width和height分别表示宽和高。 Rect OpenCV中预定义好的几种Rect,用来支持不同的数据类型: Rect2i:整型int Rect2f: float Rect2d: double 源代码定义如下: 其中Rect与Rect2i...
rect = rect + Point(-100, 100); //平移,也就是左上顶点的x坐标-100,y坐标+100 rect = rect + Size(-100, 100); //缩放,左上顶点不变,宽度-100,高度+100 //还可以对矩形进行对比,返回布尔变量 rect1 == rect2; rect1 != rect2; //OpenCV里貌似没有判断rect1是否在rect2里面的功能,所以自...
Rect_类有些意思,成员变量x、y、width、height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高。常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐标,br()返回右下角点坐标。 Rect类的使用 rect = rect...
对矩形ROI区域位置,OpenCV中有个数据结构cv::Rect来表示。cv::Rect的成员变量与函数支持说明: 代码语言:javascript 复制 Rect.x 表示左上角点x的坐标 Rect.y 表示左上角点y的坐标 Rect.width 表示矩形的宽度 Rect.height 表示矩形的高度 Rect.area()表示矩形的面积 Rect.size()表示矩形的大小 Rect.tl()表示...
1️⃣外接矩形Rect boundingRect(InputArray points) 输入参数points可以一系列点的集合,对轮廓来说就是该轮廓的点集 返回结果是一个正矩形,包含以下信息: 矩形左上角的坐标(rect.x,rect.y) 矩形的宽和高(rect.width,rect.height) Rect rect = boundingRect(Mat(contours[i]));//获取轮廓外接正矩形rectangle...
Rect 对象包含了矩形的左上角坐标 (x, y) 以及矩形的宽度和高度。 cv::minEnclosingCircle 是OpenCV 中用于计算包围给定点集的最小半径圆的函数。这个函数返回一个包含最小半径圆信息的 cv::Point2f 对象表示圆心和一个 float 表示半径。 代码: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp>...
CvRect,派生于CvPoint 和 CvSize,它含有4个变量:x、y、width、height。 CvScalar,包含一组4个双精度浮点型数。当内存空间不成问题时,CvScalar通常有来表示1、2或3个浮点型数(这种情况下其它不需要的部分被简单的忽略)。CvScalar只有一个变量val,它是一个包含4个双精度浮点型数的指针。 所有这些数据类型都有...
if (x == N - 1) iX1 = MIN(iX1, p.x); if (y == 0) iY0 = MAX(iY0, p.y); if (y == N - 1) iY1 = MIN(iY1, p.y); } inner = cv::Rect_<float>(iX0, iY0, iX1 - iX0, iY1 - iY0); outer = cv::Rect_<float>(oX0, oY0, oX1 - oX0, oY1 - oY0)...
空间域、时域和频域之间可以通过傅立叶变换(Fourier Transform)进行转换。傅立叶变换是一种数学工具,可以将信号从一个域变换到另一个域。 空间域到频域的傅立叶变换:将图像从空间域 (x,y) 变换到频域 (u,v) ,可以得到图像的频谱。图像的频谱可以反映图像的频率成分,例如图像中边缘、纹理等信息的分布。
假设我们想要确定一个坐标为 (x,y) 的给定像素的矩形特征。然后,像素的积分图像是给定像素的上方和左侧的像素之和。 其中ii(x,y) 是积分图像,i(x,y) 是原始图像。 当计算整个积分图像时,有一种只需要遍历一次原始图像的递归方法。实际上,我们可以定义以下一对递归形式: ...