一、图像基本操作 引言:像素点构成一张图像,像素点是一个值,在0~255之间,亮度逐渐增加。 RGB 是彩色图的颜色通道。灰度图只有一个通道,表示亮度 。一个彩色图像的shape为[h,w,3],h为高度,w为宽度,3为通道数。 (1)数据读取-图像 注意:opencv读取的格式是BGR,不是RGB ·cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 ·cv2....
1. 图像的基本属性 图像的宽度、高度 首先,opencv通过下面的方式获取图像内容 img = cv2.imread('bgrImage.jpg', -1)#-1-以图像原格式,0-灰度格式,1-三通道格式, OpenCV使用的BGR三通道格式 1. opencv-python中使用cv2.imread()函数读取图像信息,数据类型为numpy.ndarray,不能通过img.cols, img.rows来获取...
实例代码如下：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的宽高height, width = image.shape[:2]# 设置目标图像的新宽高new_width = 500new_height = int((new_width * height) / width)# 调整图像大小resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))# 展示调整...
要在Python中使用OpenCV库获取图像的宽度和高度,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以通过pip install opencv-python命令进行安装。然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库。 python import cv2 使用OpenCV读取图像: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数...
在OpenCV-Python中图像表示成numpy数组,图像的属性也可以通过numpy的属性获得。 1、图像行列数、通道数(shape属性) 一个图像像素的行列数(高、宽)、通道数可以通过shape属性获取,需要注意的是numpy数组的shape属性下标0表示的图像的行数(rows,高),下标1表示的是列数(cols,宽),下标2表示的是通道数,但是如果是灰度...
获取图片的尺寸 print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] 图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式...
在cv中,是通过size = cv2.GetSize(i)的GetSize()函数来获取的 二、读取图像 在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') ...
1、图片加载、显示和保存 img=cv2.imread('bz.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#两个参数,一个为图片地址,一个为打开的方式 cv2.imshow('img',img)#显示图像 cv2.waitKey()#窗口停留时间,以毫秒为单位,默认不关闭 cv2.imwrite('img',img)#保存图像 2、图片宽、高、通道数获取 ...
opencv-python中使用cv2.imread()函数读取图像信息,数据类型为numpy.ndarray,不能通过img.cols, img.rows来获取(C++版本cv::Mat的方式),通常会采用下面的方式获取图像的宽度,高度,通道数。 row, col, channel = img.shape #返回一个tuple(row, col, channel) ...