首先准备2个图片 template image big image 所以我们的目标就是通过代码找到这个大图中小图的位置。 代码如下: import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('pics/fengbo.png',0)img2 = img.copy()template = cv.imread('pics/fengbo_lian.PNG',0)w, h = ...
# 匹配到最佳位置 画小矩形 cv.rectangle(img=target,pt1=left_top,pt2=right_bottom,color=(0,0,255),thickness=2)cv.imshow('match-'+np.str(method),target)template_matching()cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows() 运行效果如下: 模板图像 匹配结果如下: 二、图像二值化 在数字图像处理中,二值图像...
defbasic_template_matching(img_path, template_path, method=cv2.TM_CCOEFF_NORMED): # 读取图像 img = cv2.imread(img_path,0) # 灰度模式 template = cv2.imread(template_path,0) h, w = template.shape # 执行模板匹配 res = cv2.matchTemplate(img, template, method) # 获取匹配结果 min_val, m...
OpenCV-python 模板匹配cv2.matchTemplate()与cv2.minMaxLoc() 一 模板匹配(Template Matching)原理 1. 什么是模板匹配? 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 你有一副原图像,还有一小块模板(很小的图像,有可能来源于原图像),通过模板找出原图中和模板相似的位置。 2. 模板匹配适用场景 除了轮...
程式碼下載:https://github.com/RealJackYeh/python_opencv_template_match1. 電腦平台:iMac (intel i5, 64bit)2. 程式工具:Visual Studio Code + Python3 + OpenCV 4.63. 實現功能: 1) 使用OpenCV的matchTemplate(image, template, m, 视频播放量 264、弹幕量 0、点
pip install opencv-python AI代码助手复制代码 加载图像 在开始模板匹配之前,需要加载目标图像和模板图像。以下是加载图像的代码示例: importcv2# 加载目标图像和模板图像target_image = cv2.imread('target.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) template_image = cv2.imread('template.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)# 检查图像是否...
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69231259 补:个人认为参考的第一篇博客的关于模板匹配算法的原理有一点点点错误,模板图像应该是左上角开始,而不是从中心点开始。在左上...
[OpenCV_Python]模板匹配 1.Template Matching(模板匹配) 模板匹配是一种在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。OpenCV提供了一个函数cv2.matchTemplate()。它只是在输入图像上滑动模板图像(如在2D卷积中),并比较模板图像下的输入图像的模板和补丁。在OpenCV中实现了几种比较方法。它返回一个灰度图像,其中每个...
importcv2ascvimportnumpyasnpdeftemplate_matching():sample=cv.imread(r'./test/031.png')# 模板图像target=cv.imread(r'./test/030.jpg')# 待检测图像cv.imshow('sample',sample)cv.imshow('target',target)# 三种模板匹配算法methods=[cv.TM_SQDIFF_NORMED,cv.TM_CCORR_NORMED,cv.TM_CCOEFF_NORMED]hei...
# 显示结果图像cv2.imshow('Template Matching',main_image)cv2.waitKey(0)# 等待按键cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有窗口 1. 2. 3. 4. 引用:cv2.waitKey(0)在窗口打开时等待用户按键,cv2.destroyAllWindows()用于关闭所有的打开窗口。 总结