# 匹配到最佳位置 画小矩形 cv.rectangle(img=target,pt1=left_top,pt2=right_bottom,color=(0,0,255),thickness=2)cv.imshow('match-'+np.str(method),target)template_matching()cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows() 运行效果如下: 模板图像 匹配结果如下: 二、图像二值化 在数字图像处理中,二值图像...
首先准备2个图片 template image big image 所以我们的目标就是通过代码找到这个大图中小图的位置。 代码如下: import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('pics/fengbo.png',0)img2 = img.copy()template = cv.imread('pics/fengbo_lian.PNG',0)w, h = ...
defbasic_template_matching(img_path, template_path, method=cv2.TM_CCOEFF_NORMED): # 读取图像 img = cv2.imread(img_path,0) # 灰度模式 template = cv2.imread(template_path,0) h, w = template.shape # 执行模板匹配 res = cv2.matchTemplate(img, template, method) # 获取匹配结果 min_val, m...
OpenCV-python 模板匹配cv2.matchTemplate()与cv2.minMaxLoc() 一 模板匹配(Template Matching)原理 1. 什么是模板匹配? 模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。 你有一副原图像,还有一小块模板(很小的图像,有可能来源于原图像),通过模板找出原图中和模板相似的位置。 2. 模板匹配适用场景 除了轮...
程式碼下載:https://github.com/RealJackYeh/python_opencv_template_match1. 電腦平台:iMac (intel i5, 64bit)2. 程式工具:Visual Studio Code + Python3 + OpenCV 4.63. 實現功能: 1) 使用OpenCV的matchTemplate(image, template, m, 视频播放量 265、弹幕量 0、点
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69231259 补:个人认为参考的第一篇博客的关于模板匹配算法的原理有一点点点错误,模板图像应该是左上角开始,而不是从中心点开始。在左上...
importcv2ascvimportnumpyasnpdeftemplate_matching():sample=cv.imread(r'./test/031.png')# 模板图像target=cv.imread(r'./test/030.jpg')# 待检测图像cv.imshow('sample',sample)cv.imshow('target',target)# 三种模板匹配算法methods=[cv.TM_SQDIFF_NORMED,cv.TM_CCORR_NORMED,cv.TM_CCOEFF_NORMED]hei...
当我们需要在图像中查找特定的目标时,模板匹配(Template Matching)是一种常用的方法。通过比较模板图像(即目标图像)和原图像中各个位置的像素值,找到最相似的位置,即可定位目标区域。 在Python中,OpenCV提供了cv2.matchTemplate()函数来实现模板匹配。下面是简单的使用示例: ...
pip install opencv-python AI代码助手复制代码 加载图像 在开始模板匹配之前,需要加载目标图像和模板图像。以下是加载图像的代码示例: importcv2# 加载目标图像和模板图像target_image = cv2.imread('target.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) template_image = cv2.imread('template.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)# 检查图像是否...
deftemplate_matching(img_match,img,arithmetic_model):''' 【作用】 进行图片模板匹配 【参数1】 模板图片 【参数2】 进行匹配的图片 【参数3】 算法模型 【返回】 无''' # 进行模板匹配 result=cv.matchTemplate(img,img_match,arithmetic_model)# 获取最小最大匹配值,还有对应的坐标 ...