网上有方法,建议除了下降opencv-python的版本之外,同时安装与opencv-python同样版本的opencv-contrib-python,可以解决该问题,安装命令如下:(建议未安装的同学安装一下) pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17 pip install opencv-python==3.4.2.17 CSDN上有作者建
python使用Opencv的Sift/Surf算法 使用python进行图像配准、拼接以及融合时,常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris算子等。由于sift算法的专利问题,部分opencv版本的Sift/Surf算法无法使用,即无法调用cv2.xfeatures2d.SURF_create()。 解决方法: 卸载当前opencv-python和opencv-contrib-python第三方包, pip install opencv...
一些opencv的nonfree特性无法使用, 比方说 SIFT, SURF 等等, 以及一些较新的算法如CSRT没有实现. 最简单好用的python opencv安装 下面这个版本是带nonfree特性(sift, surf) ,contrib功能及一些较新的算法(CSRT跟踪器), 以及gtk编译imshow可正常使用的功能,推荐安装. 可能会用到conda, conda命令不熟悉的欢迎来我...
For installation there is also anice pagethat tells you how to install opencv withopencv_contriband Python support so you get SURF/SIFT. Notice that the API also changed. Now it's like this: sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() Before I found the above pages, I also suffered quite a ...
使用python的o..In [26]: surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()Traceback (most recent call last):File "<ipytho
实现Python调用Opencv中surf 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现“python调用Opencv中surf”。下面是整个流程: journey title Python调用Opencv中surf流程 section 整体流程 开始--> 下载Opencv库 --> 导入Opencv库 --> 加载图像 --> 灰度化图像 --> 创建SURF对象 --> 检测关键点和描...
Python的OpenCV库使用SURF进行特征检测 1. 引言 近年来,图像处理技术在计算机视觉领域中的应用越来越广泛。而在图像处理中,特征检测是一项非常重要的任务。特征检测可以帮助我们从大量的图像中提取出与我们关注对象相关的信息,从而实现图像识别、图像匹配、目标跟踪等应用。
在Python中将knnMatch与OpenCV一起使用时出错可能是由于以下原因之一: 1. OpenCV版本不兼容:确保你使用的OpenCV版本与你的代码兼容。不同版本的OpenCV可能会有不同的...
在Python脚本中,首先需要导入OpenCV库。请在脚本的开头添加以下代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 1.2、读取图像文件 使用OpenCV的imread函数来读取图像文件。该函数的参数为图像文件的路径,可以是绝对路径或相对路径。例如,要读取名为"image.jpg"的图像文件,可以使用以下代码: ...