Python-OpenCV处理图像时如何读取图片? OpenCV中如何显示读取到的图像? 怎样使用OpenCV调整图像大小? 0x00. 图片读、写和显示操作 安装好 OpenCV 之后,首先尝试加载一张最简单的图片并显示出来,代码示例: 第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 代码语言:javascript 代码运行
2.5 cv2.getWindowImageRect() 2.6 cv2.destroyWindow() 2.7 cv2.destroyAllWindows() 2.8 cv2.waitKey() 一个窗口示例 Reference 前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。
destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": show_image_UNCHANGED() 结果 5. 显示图像 cv.imshow() 1. 使用函数 cv.imshow() 在窗口中显示图像 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.wait...
和OpenCV没有直接的转换函数,这里另外引进了python常用的图像库PIL来间接的进行转换。 实现了在在tkinter的canvas上显示OpenCV图像。效果如图: 1 2 3 实现代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-""" Created on Fri Mar 13 14:37:33 2020 @author: xin """fromtkinterimport*importcv2ascvfromaimportImage,Im...
该图像文件应与你的python运行文件在同一目录下,或者提供绝对的文件路径。 importcv2 img=cv2.imread("cook.jpeg") 2,显示图像 使用imshow函数显示图片,之后必须紧跟着waitkey函数,,是用于控制窗口的显示时间的。如果没有设置,你是不会看到任何窗口,必须明确控制显示的时间。
# cv2.destroyWindow('image') 警告:如果你用的是64位系统,你需要将key = cv2.waitKey(0)改为key = cv2.waitKey(0)&OxFF 使用Matplotlib Matplotlib是Python的一个绘图库,里面有各种各样的绘图方法,之后会陆续了解到。现在,可以学习怎么样用Matplotlib显示图像,你可以放大图像,保存它等。
cv.namedWindow('image',cv.WINDOW_NORMAL)cv.imshow('image',img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()写入图像 使用函数cv.imwrite()保存图像。 第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。cv.imwrite('messigray.png',img) 这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。 总结 在下面的程序中,以灰度加载图像...
1、OpenCV-Python读取显示图片 importcv2as cv # 打印OpenCV版本 print(cv.__version__) # 加载彩色灰度图像 img = cv.imread('111.jpg', 0) # 显示图像cv.imshow('image', img) # 等待按键,使得窗口可以被关闭 cv.waitKey(0) # 关闭所有打开的窗口 ...
img = cv2.imread('image/01.png',0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图像显示 方法一:使用Matplotlib显示图像 Matplotib是python的一个绘图库,其中包含各种各样的绘图方法,可以借助Matplotib编排、显示图像 这里使用plt.imshow()的方法来显示图像,
Python # import the cv2 library import cv2 # The function cv2.imread() is used to read an image. img_grayscale = cv2.imread('test.jpg',0) # The function cv2.imshow() is used to display an image in a window. cv2.imshow('graycsale image',img_grayscale) ...